| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·路由与波长分配(RWA) | 第11-13页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 智能光网络路由和波长分配问题 | 第15-28页 |
| ·智能光网络发展和标准进展 | 第15-18页 |
| ·光网络中的 RWA 问题 | 第18-21页 |
| ·路由计算问题 | 第18-20页 |
| ·波长分配问题 | 第20-21页 |
| ·智能光网络中的 RWA 问题 | 第21-24页 |
| ·影响智能光网络中动态 RWA 问题的主要因素 | 第24-26页 |
| ·智能光网络中动态 RWA 算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的光网络动态 RWA 算法 | 第28-39页 |
| ·蚁群算法 | 第28-31页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的应用和特点 | 第30-31页 |
| ·基于改进蚁群算法的光网络 RWA(SA-DRWA)算法 | 第31-37页 |
| ·SA-DRWA 算法概述 | 第31-32页 |
| ·SA-DRWA 算法的实现步骤 | 第32-34页 |
| ·SA-DRWA 算法理论分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于 SA-DRWA 算法的光网络系统仿真 | 第39-51页 |
| ·仿真系统总体设计 | 第39-40页 |
| ·仿真系统详细设计 | 第40-50页 |
| ·全局变量和基本类定义 | 第40-41页 |
| ·随机数产生模块(rnt 方法) | 第41-42页 |
| ·转移函数(Transition 方法) | 第42页 |
| ·节点选择策略(Cant：：ChooseNextNod) | 第42-44页 |
| ·信息素更新策略 | 第44页 |
| ·寻路模块(Search) | 第44-46页 |
| ·最短路径模块(CSPF) | 第46-49页 |
| ·业务产生模块(load) | 第49-50页 |
| ·主程序 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 仿真结果与性能分析 | 第51-63页 |
| ·仿真环境和测试 | 第51-54页 |
| ·仿真环境 | 第51-52页 |
| ·测试 | 第52-54页 |
| ·仿真结果与分析 | 第54-62页 |
| ·阻塞率性能分析 | 第54-56页 |
| ·资源利用率分析 | 第56-58页 |
| ·波长转换器配置及其影响 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| ·论文研究主要结论 | 第63页 |
| ·对未来工作的展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69页 |
