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基于视在加速度信息的单站无源定位与跟踪关键技术研究及其试验

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
图表索引第8-11页
主要符号说明第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-24页
 1.1 无源定位与跟踪技术的概念与研究现状第13-17页
 1.2 单站无源定位与跟踪现有方法评述第17-20页
 1.3 单站无源定位与跟踪技术有待进一步解决的问题第20-22页
 1.4 论文组织结构安排第22-24页
第二章 基于视在加速度信息的单站无源定位原理、可观测性分析及跟踪滤波算法研究第24-50页
 2.1 基于质点运动学的单站无源定位原理第24-27页
 2.2 到达角、视在加速度信息定位法的即时定位分析第27-30页
 2.3 到达角、角速度、视在加速度定位法的即时定位分析第30-33页
 2.4 目标运动的可观测性分析第33-38页
 2.5 测量空间卡尔曼滤波算法第38-48页
 2.6 本章小结第48-49页
 附录 2.A第49-50页
第三章 数字式多基线干涉仪测向研究第50-86页
 3.1 干涉仪测向的基本原理及其系统结构第50-53页
 3.2 数字鉴相算法第53-60页
 3.3 基于剩余数定理解模糊的多基线干涉仪测向第60-70页
 3.4 基于丢番图原理解模糊的多基线干涉仪测向第70-78页
 3.5 多基线干涉仪阵性能的相似性度量第78-82页
 3.6 本章小结第82-83页
 附录 3.A第83-84页
 附录 3.B第84-85页
 附录 3.C第85-86页
第四章 视在加速度信息的高精度测量第86-118页
 4.1 脉冲群及相参脉冲信号第86-89页
 4.2 基于相位差分的脉冲群频率估计算法第89-92页
 4.3 线性调频脉冲信号调频斜率的估计算法第92-101页
 4.4 基于互相关的脉冲群相对频率估计算法第101-108页
 4.5 多普勒变化率信息的滤波算法第108-111页
 4.6 计算机仿真实验第111-115页
 4.7 本章小结第115-116页
 附录 4.A第116-118页
第五章 单站无源定位与跟踪试验第118-132页
 5.1 单站无源定位与跟踪地面缩比试验原理第118-122页
 5.2 地面缩比外场试验数据处理第122-129页
 5.3 基于雷达模拟器的单站无源定位试验第129-131页
 5.4 本章小结第131-132页
第六章 结束语第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-143页
作者攻读博士学位期间已(待)发表论文第143页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第143页

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