| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·相关工作 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·全文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 概念格的理论基础 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·概念格的定义和基本术语 | 第12-18页 |
| ·代数格 | 第12-13页 |
| ·概念格 | 第13-17页 |
| ·概念格与闭包系统 | 第17-18页 |
| ·概念格构造算法 | 第18-21页 |
| ·批处理算法(Batch algorithm) | 第18-20页 |
| ·增量算法(Incremental algorithm) | 第20-21页 |
| ·多值背景与多值定标 | 第21-22页 |
| ·概念格的应用领域 | 第22-23页 |
| 第三章 基于概念格的分类规则提取 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于概念格的关联规则语义 | 第24-26页 |
| ·分类规则提取算法CL_Rule | 第26-35页 |
| ·内涵缩减 | 第26-30页 |
| ·分类规则基 | 第30-32页 |
| ·CL_Rule 算法 | 第32-35页 |
| ·分类规则挖掘实例 | 第35-38页 |
| 第四章 启发式分类器构造 | 第38-46页 |
| ·分类过程举例 | 第38-39页 |
| ·CL_Classifier 算法的简单版本 | 第39-42页 |
| ·改进的CL_Classifier 算法 | 第42-46页 |
| 第五章 分类系统CLRC 的设计 | 第46-55页 |
| ·系统的构成 | 第46-47页 |
| ·系统的实现问题 | 第47-52页 |
| ·数据结构的选择和类结构的设计 | 第47-52页 |
| ·实现中的几点考虑 | 第52页 |
| ·系统性能比较 | 第52-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-58页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·需要进一步完善的工作 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-66页 |
| Abstract | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |