图像序列目标视觉跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·目标视觉跟踪的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·目标视觉跟踪的基本特点 | 第9-10页 |
| ·目标视觉跟踪算法国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·论文概述 | 第15-16页 |
| ·主要工作和成果 | 第15页 |
| ·各章简介 | 第15-16页 |
| 第二章 背景相减算法的研究 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·背景相减算法基本步骤 | 第16-17页 |
| ·背景图像的获取 | 第17-22页 |
| ·前景目标的分割 | 第22-23页 |
| ·连通区域标记方法的研究 | 第23-25页 |
| ·区域生长法 | 第23-24页 |
| ·分裂合并法 | 第24页 |
| ·像素标记法 | 第24-25页 |
| ·线段编码法 | 第25页 |
| ·背景更新算法的改进及其实验结果 | 第25-29页 |
| 第三章 差分法的研究 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·瞬时差分法基本原理 | 第30-31页 |
| ·差值图像的去噪处理 | 第31-34页 |
| ·隔帧差分法 | 第34-36页 |
| ·差分法实验数据分析和比较 | 第36-40页 |
| 第四章 运动背景下的目标检测 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·光流场简介及其基本计算方法 | 第40-44页 |
| ·微分法 | 第41-43页 |
| ·块匹配法 | 第43-44页 |
| ·基于光流方法的运动目标检测 | 第44-45页 |
| ·两帧运动估计存在的问题 | 第45-47页 |
| ·基于光流场的目标跟踪实验分析 | 第47-51页 |
| 第五章 基于主动形状模型的目标跟踪 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·snake模型 | 第51-53页 |
| ·变形模板和动态轮廓 | 第53-54页 |
| ·区域匹配跟踪算法 | 第54-56页 |
| ·目标位置预测 | 第56-58页 |
| ·线性逼近 | 第56-57页 |
| ·平方逼近 | 第57-58页 |
| ·相关跟踪与特征匹配相结合算法的研究 | 第58-60页 |
| ·相关跟踪与特征匹配相结合算法的实验结果 | 第60-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
