| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·现状与研究的意义 | 第8页 |
| ·研究现状与改进方法 | 第8-12页 |
| 第二章 模糊模式识别理论基础 | 第12-20页 |
| ·模式识别概述 | 第12-13页 |
| ·特征选择 | 第13-14页 |
| ·模糊模式识别基础 | 第14-20页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第14-15页 |
| ·模糊语言和模糊推理 | 第15-16页 |
| ·贴近度 | 第16-17页 |
| ·模糊模式识别系统 | 第17-20页 |
| 第三章 车辆识别系统的原理 | 第20-34页 |
| ·原理简述 | 第20-21页 |
| ·客、货车的分类 | 第21-24页 |
| ·货车车型识别 | 第24-34页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第24-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-34页 |
| 第四章 车型识别的数据处理 | 第34-43页 |
| ·客、货车分类的数据处理 | 第34-37页 |
| ·货车、客车分别建立分类模型 | 第37-41页 |
| ·特征选择 | 第37页 |
| ·遗传算法的优化 | 第37-40页 |
| ·模糊神经网络的数据处理 | 第40-41页 |
| ·模糊神经网络的在线修正 | 第41-43页 |
| 第五章 结果分析 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |