| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·活动轮廓模型 | 第15-16页 |
| ·基于参数活动轮廓模型图像分割的研究 | 第16-19页 |
| ·基于几何活动轮廓模型图像分割的研究 | 第19-24页 |
| ·本文研究的主要目的和内容 | 第24-26页 |
| 第二章 基于参数活动轮廓模型图像分割 | 第26-53页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·参数活动轮廓模型的机理 | 第26-30页 |
| ·参数活动轮廓模型的数值解 | 第30-33页 |
| ·气球力Snake 模型 | 第33-35页 |
| ·梯度矢量流Snake 模型（GVF Snake） | 第35-40页 |
| ·最小方差Snake 模型 | 第40-43页 |
| ·引理 | 第41页 |
| ·最小方差准则 | 第41-43页 |
| ·最小方差Snake 模型在医学图像分割中的应用 | 第43-51页 |
| ·医学图像分割意义 | 第43-44页 |
| ·左侧脑室CT 图像分割 | 第44-51页 |
| ·小脑脑桥角CT 医学图像分割 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 水平集方法 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·轮廓曲线运动理论 | 第53-55页 |
| ·水平集函数 | 第55-60页 |
| ·轮廓曲线的隐含表达式 | 第55页 |
| ·符号距离函数 | 第55-56页 |
| ·水平集与几何活动轮廓模型的关系 | 第56-60页 |
| ·水平集数值解 | 第60-62页 |
| ·水平集快速算法 | 第62-67页 |
| ·窄带法(Narrow Band) | 第62-63页 |
| ·快速行进法(Fast Marching) | 第63-64页 |
| ·加操作分离法(AOS) | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于几何活动轮廓模型图像分割 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·简化M-S 模型(C-V 模型) | 第68-69页 |
| ·改进的简化M-S 模型 | 第69-72页 |
| ·实验结果及讨论 | 第72-74页 |
| ·改进的简化M-S 模型在肿瘤图像分割中的应用 | 第74-77页 |
| ·多目标分割问题的简化 | 第77-80页 |
| ·简化的多目标分割问题在免疫细胞分割中的应用 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 纹理图像分割 | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·图像的小波变换 | 第85-91页 |
| ·一维小波变换 | 第86-90页 |
| ·二维小波变换 | 第90-91页 |
| ·基于最大后验概率模型曲线演化的图像分割 | 第91-93页 |
| ·实验与讨论 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 曲率流滤波器及其应用 | 第98-114页 |
| ·曲率流滤波器 | 第98-100页 |
| ·最小/最大曲率流 | 第100-102页 |
| ·曲率流滤波在平滑离散余弦变换方块效应中的应用 | 第102-104页 |
| ·L 滤波与曲率流滤波 | 第104-113页 |
| ·L 滤波器 | 第105-107页 |
| ·L－曲率流滤波 | 第107-108页 |
| ·实验及讨论 | 第108-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-117页 |
| ·全文总结 | 第114-116页 |
| ·展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第129页 |