| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1．1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1．1．1 浇注型聚氨酯弹性体的性能及应用 | 第10页 |
| 1．1．2 收缩率的研究方法及其不足 | 第10-11页 |
| 1．1．3 浇注型聚氨酯弹性体制品收缩率的研究现状 | 第11-12页 |
| 1．2 本课题的主要任务、理论意义及应用价值 | 第12-13页 |
| 1．2．1 本课题的主要任务 | 第12页 |
| 1．2．2 本课题的来源、理论意义及应用价值 | 第12-13页 |
| 1．2．3 浇注型聚氨酯弹性体制品收缩率的特点 | 第13页 |
| 1．3 本文的主要工作和论文结构 | 第13-15页 |
| 2 收缩率及人工神经网络相关理论 | 第15-29页 |
| 2．1 收缩率相关理论 | 第15-21页 |
| 2．1．1 收缩产生的机理 | 第15-18页 |
| 2．1．2 浇注型弹性体制品的收缩过程 | 第18页 |
| 2．1．3 影响收缩率的因素 | 第18-21页 |
| 2．2 人工神经网络相关理论 | 第21-29页 |
| 2．2．1 人工神经网络概述 | 第21-22页 |
| 2．2．2 BP网络的特点及应用 | 第22-23页 |
| 2．2．3 BP网络模型 | 第23-24页 |
| 2．2．4 BP算法的训练过程 | 第24-25页 |
| 2．2．5 人工神经网络算法简介 | 第25-29页 |
| 3 大型浇注型聚氨酯弹性体制品收缩率的实验分析 | 第29-44页 |
| 3．1 实验简介 | 第29-35页 |
| 3．2 各因素对收缩率的影响 | 第35-42页 |
| 3．2．1 工艺条件对收缩率的影响 | 第35-37页 |
| 3．2．2 制品结构对收缩率的影响 | 第37-38页 |
| 3．2．3 流动路径长度对收缩率的影响 | 第38-40页 |
| 3．2．4 环境温度对收缩率的影响 | 第40页 |
| 3．2．5 环境湿度对收缩率的影响 | 第40-41页 |
| 3．2．6 放置时间对收缩率的影响 | 第41-42页 |
| 3．3 大型浇注型聚氨酯弹性体制品的缺陷分析 | 第42-43页 |
| 3．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 人工神经网络模型的建立 | 第44-55页 |
| 4．1 样本数据的前处理 | 第44-45页 |
| 4．2 制品结构模型的建立 | 第45-48页 |
| 4．2．1 制品的结构分析 | 第45-46页 |
| 4．2．2 制品结构模型的建立 | 第46-48页 |
| 4．3 人工神经网络模型的建立 | 第48-54页 |
| 4．4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 人工神经网络模型的精度验证 | 第55-61页 |
| 5．1 神经网络模型的程序设计 | 第55-56页 |
| 5．1．1 程序各参数的确定 | 第55页 |
| 5．1．2 神经网络模型的建立及收缩率预测 | 第55-56页 |
| 5．2 神经网络各参数的具体确定 | 第56-60页 |
| 5．2．1 用于人工神经网络预测的数据 | 第56页 |
| 5．2．2 神经网络各参数的确定 | 第56-60页 |
| 5．3 预测结果分析 | 第60页 |
| 5．4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6．1 结论 | 第61-62页 |
| 6．2 以后的工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录：本论文所用实验数据 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第71页 |