| 1 绪论 | 第1-26页 |
| 1．1 引言 | 第20-21页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1．3 本文研究意义及主要内容 | 第24-26页 |
| 2 矿井通风系统的主要(实用)评判理论和方法 | 第26-48页 |
| 2．1 单因素评判法 | 第26-30页 |
| 2．2 模糊综合评判法 | 第30-37页 |
| 2．3 人工神经网络技术及其在矿井通风系统评判中的应用 | 第37-47页 |
| 2．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 矿井通风系统综合评判 | 第48-63页 |
| 3．1 矿井通风系统评判指标体系 | 第48-54页 |
| 3．2 通风系统评判指标权值的确定 | 第54-57页 |
| 3．3 矿井通风系统综合评判过程 | 第57-62页 |
| 3．4 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 矿井通风系统预警理论及预警系统 | 第63-76页 |
| 4．1 预警理论概述 | 第63-65页 |
| 4．2 矿井通风系统预警指标体系分析 | 第65-73页 |
| 4．3 矿井通风系统预警指标体系的建立 | 第73-75页 |
| 4．4 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 应用实例 | 第76-83页 |
| 5．1 矿井基本状况 | 第76页 |
| 5．2 通风系统评判 | 第76-82页 |
| 5．3 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 主要结论 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 | 第91-93页 |