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数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用

1 绪论第1-19页
   ·研究背景第10页
   ·数据仓库的研究现状第10-15页
     ·数据仓库的产生第10-11页
     ·数据仓库的概念及基本特点第11-13页
     ·数据分析技术第13页
     ·数据仓库的发展现状第13-15页
   ·OLAP 技术的介绍第15-17页
     ·OLAP 的多维数据分析方式第15-16页
     ·OLAP 的发展方向第16-17页
   ·本论文的研究内容第17页
   ·本论文的研究意义第17-18页
   ·本论文的结构安排第18-19页
2 数据仓库的开发原理第19-30页
   ·数据仓库的体系结构与实施框架第19-20页
   ·数据仓库的数据组织第20-24页
     ·数据仓库的数据组织结构第20-21页
     ·数据仓库的数据粒度和数据分割第21-22页
     ·数据仓库的数据组织形式第22-23页
     ·数据仓库的数据追加技术第23-24页
     ·数据仓库中数据的清理第24页
   ·数据仓库的开发生命周期第24-25页
   ·数据仓库的开发过程第25-30页
     ·技术准备工作第25-26页
     ·数据仓库的构建第26-28页
     ·数据仓库的使用和维护第28-30页
3 数据仓库的模型设计第30-44页
   ·数据仓库的建模技术第30-35页
     ·实体关系模型第30-32页
     ·维度建模第32-34页
     ·实体关系建模与维度建模的比较第34-35页
   ·数据仓库的数据模型第35-36页
   ·概念模型设计第36-37页
     ·界定系统的边界第36-37页
     ·确定主要的主题域第37页
   ·逻辑模型设计第37-42页
     ·分析主题域第38页
     ·粒度层次选择第38-40页
     ·合理化表的结构第40-41页
     ·关系模式定义第41页
     ·精炼表中数据第41-42页
     ·记录系统的定义第42页
   ·物理模型设计第42-44页
4 学生成绩分析系统的总体设计第44-53页
   ·系统的需求分析第44页
   ·系统设计原则第44-45页
   ·系统设计目标第45页
   ·系统设计方法第45-46页
   ·系统的体系结构设计第46-47页
   ·学生成绩数据源构成分析第47-48页
   ·技术环境的选择第48-50页
   ·学生成绩分析系统上的模型设计第50-53页
     ·概念模型的设计第50-51页
     ·逻辑模型的设计第51-52页
     ·物理模型的设计第52-53页
5 基于数据仓库的学生成绩分析系统各功能模块设计第53-64页
   ·构建数据仓库数据库第53-56页
   ·多维数据库的构建第56-59页
   ·学生成绩分析结果显示第59-61页
   ·我校学生成绩数据分析第61-64页
     ·学生维成绩的分析第61-62页
     ·教师维成绩的分析第62-64页
6 总结第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第69-70页
致谢第70页

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