数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用
1 绪论 | 第1-19页 |
·研究背景 | 第10页 |
·数据仓库的研究现状 | 第10-15页 |
·数据仓库的产生 | 第10-11页 |
·数据仓库的概念及基本特点 | 第11-13页 |
·数据分析技术 | 第13页 |
·数据仓库的发展现状 | 第13-15页 |
·OLAP 技术的介绍 | 第15-17页 |
·OLAP 的多维数据分析方式 | 第15-16页 |
·OLAP 的发展方向 | 第16-17页 |
·本论文的研究内容 | 第17页 |
·本论文的研究意义 | 第17-18页 |
·本论文的结构安排 | 第18-19页 |
2 数据仓库的开发原理 | 第19-30页 |
·数据仓库的体系结构与实施框架 | 第19-20页 |
·数据仓库的数据组织 | 第20-24页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第20-21页 |
·数据仓库的数据粒度和数据分割 | 第21-22页 |
·数据仓库的数据组织形式 | 第22-23页 |
·数据仓库的数据追加技术 | 第23-24页 |
·数据仓库中数据的清理 | 第24页 |
·数据仓库的开发生命周期 | 第24-25页 |
·数据仓库的开发过程 | 第25-30页 |
·技术准备工作 | 第25-26页 |
·数据仓库的构建 | 第26-28页 |
·数据仓库的使用和维护 | 第28-30页 |
3 数据仓库的模型设计 | 第30-44页 |
·数据仓库的建模技术 | 第30-35页 |
·实体关系模型 | 第30-32页 |
·维度建模 | 第32-34页 |
·实体关系建模与维度建模的比较 | 第34-35页 |
·数据仓库的数据模型 | 第35-36页 |
·概念模型设计 | 第36-37页 |
·界定系统的边界 | 第36-37页 |
·确定主要的主题域 | 第37页 |
·逻辑模型设计 | 第37-42页 |
·分析主题域 | 第38页 |
·粒度层次选择 | 第38-40页 |
·合理化表的结构 | 第40-41页 |
·关系模式定义 | 第41页 |
·精炼表中数据 | 第41-42页 |
·记录系统的定义 | 第42页 |
·物理模型设计 | 第42-44页 |
4 学生成绩分析系统的总体设计 | 第44-53页 |
·系统的需求分析 | 第44页 |
·系统设计原则 | 第44-45页 |
·系统设计目标 | 第45页 |
·系统设计方法 | 第45-46页 |
·系统的体系结构设计 | 第46-47页 |
·学生成绩数据源构成分析 | 第47-48页 |
·技术环境的选择 | 第48-50页 |
·学生成绩分析系统上的模型设计 | 第50-53页 |
·概念模型的设计 | 第50-51页 |
·逻辑模型的设计 | 第51-52页 |
·物理模型的设计 | 第52-53页 |
5 基于数据仓库的学生成绩分析系统各功能模块设计 | 第53-64页 |
·构建数据仓库数据库 | 第53-56页 |
·多维数据库的构建 | 第56-59页 |
·学生成绩分析结果显示 | 第59-61页 |
·我校学生成绩数据分析 | 第61-64页 |
·学生维成绩的分析 | 第61-62页 |
·教师维成绩的分析 | 第62-64页 |
6 总结 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |