小波变换及其在图像压缩中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 小波的历史及其现状 | 第8-10页 |
| 1．3 图像压缩的基本方法及现状 | 第10-12页 |
| 1．4 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 图像压缩的基本思想 | 第13-28页 |
| 2．1 图像压缩的编码技术 | 第13-22页 |
| 2．2 主要的图像编码国际标准 | 第22-25页 |
| 2．3 图像压缩技术的评价 | 第25-28页 |
| 3 小波变换基础 | 第28-45页 |
| 3．1 从傅立叶(Fourier)变换到小波变换 | 第28-29页 |
| 3．2 连续小波变换 | 第29-32页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第32-33页 |
| 3．4 多分辨分析与共轭滤波器 | 第33-37页 |
| 3．5 Mallat算法 | 第37-41页 |
| 3．6 双正交小波 | 第41-42页 |
| 3．7 二维离散小波变换 | 第42-45页 |
| 4 小波提升技术 | 第45-52页 |
| 4．1 提升方法 | 第45-49页 |
| 4．2 整数提升小波变换 | 第49-51页 |
| 4．3 小结 | 第51-52页 |
| 5 嵌入式编码 | 第52-69页 |
| 5．1 小波零树的概念 | 第52-60页 |
| 5．2 SPIHT算法 | 第60-62页 |
| 5．3 集合分裂嵌入块编码算法(SPECK) | 第62-67页 |
| 5．4 小结 | 第67-69页 |
| 6 基于提升小波的嵌入式压缩编码 | 第69-82页 |
| 6．1 问题的提出 | 第69-70页 |
| 6．2 改进算法 | 第70-72页 |
| 6．3 实验数据及结论 | 第72-81页 |
| 6．4 小结 | 第81-82页 |
| 全文总结 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在读期间完成的学术论文 | 第88-89页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第89页 |
