第一章 绪论 | 第1-11页 |
1.1 研究动机 | 第7-8页 |
1.2 OFDM和MIMO技术概要和应用 | 第8-9页 |
1.3 课题的主要任务与意义 | 第9页 |
1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第9-11页 |
第二章 无线MIMO信道模型 | 第11-21页 |
2.1 引言 | 第11页 |
2.2 多径时变信道 | 第11-19页 |
2.2.1 包络特性 | 第12-13页 |
2.2.2 相位特性 | 第13-17页 |
2.2.3 衰落信道的类型 | 第17-19页 |
2.3 MIMO无线信道 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 MIMO-OFDM系统模型 | 第21-31页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 OFDM原理和系统框图 | 第21-23页 |
3.3 MIMO基本原理 | 第23-24页 |
3.4 MIMO-OFDM系统 | 第24-30页 |
3.4.1 MIMO-OFDM系统原理及框图 | 第25-26页 |
3.4.2 MIMO-OFDM V-BLAST系统 | 第26-27页 |
3.4.3 空时编码OFDM系统 | 第27-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 MIMO-OFDM信道估计 | 第31-57页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 最小方差(LS)信道估计 | 第31-35页 |
4.2.1 系统模型与理论推导 | 第31-33页 |
4.2.2 LS估计实现框图 | 第33-35页 |
4.3 最优训练序列及其信道估计 | 第35-40页 |
4.3.1 最优训练序列设计 | 第35-38页 |
4.3.2 最优训练序列信道估计 | 第38-39页 |
4.3.3 仿真与性能分析 | 第39-40页 |
4.4 利用内插的信道估计 | 第40-45页 |
4.4.1 梳状结构训练序列信道估计 | 第40-41页 |
4.4.2 内插滤波方法 | 第41-45页 |
4.4.3 仿真与性能分析 | 第45页 |
4.5 天线分组技术 | 第45-49页 |
4.5.1 基于STBC训练模式的信道估计 | 第45-47页 |
4.5.2 天线分组技术 | 第47-49页 |
4.6 信道估计增强技术 | 第49-53页 |
4.6.1 STBC训练结构的LMMSE信道估计 | 第49-50页 |
4.6.2 RLS(递归最小二乘)信道估计 | 第50-52页 |
4.6.3 仿真与性能分析 | 第52-53页 |
4.7 信道跟踪技术 | 第53-56页 |
4.7.1 利用判决数据的LS信道估计技术 | 第53-54页 |
4.7.2 基于EM迭代算法的ML信道估计 | 第54-55页 |
4.7.3 仿真与性能分析 | 第55-56页 |
4.8 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 结束语 | 第57-59页 |
5.1 论文工做总结 | 第57页 |
5.2 进一步的研究工作 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者在读期间的研究成果 | 第64页 |