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基于训练的MIMO-OFDM信道估计技术

第一章 绪论第1-11页
 1.1 研究动机第7-8页
 1.2 OFDM和MIMO技术概要和应用第8-9页
 1.3 课题的主要任务与意义第9页
 1.4 本文的主要工作及内容安排第9-11页
第二章 无线MIMO信道模型第11-21页
 2.1 引言第11页
 2.2 多径时变信道第11-19页
  2.2.1 包络特性第12-13页
  2.2.2 相位特性第13-17页
  2.2.3 衰落信道的类型第17-19页
 2.3 MIMO无线信道第19-20页
 2.4 本章小结第20-21页
第三章 MIMO-OFDM系统模型第21-31页
 3.1 引言第21页
 3.2 OFDM原理和系统框图第21-23页
 3.3 MIMO基本原理第23-24页
 3.4 MIMO-OFDM系统第24-30页
  3.4.1 MIMO-OFDM系统原理及框图第25-26页
  3.4.2 MIMO-OFDM V-BLAST系统第26-27页
  3.4.3 空时编码OFDM系统第27-30页
 3.5 本章小结第30-31页
第四章 MIMO-OFDM信道估计第31-57页
 4.1 引言第31页
 4.2 最小方差(LS)信道估计第31-35页
  4.2.1 系统模型与理论推导第31-33页
  4.2.2 LS估计实现框图第33-35页
 4.3 最优训练序列及其信道估计第35-40页
  4.3.1 最优训练序列设计第35-38页
  4.3.2 最优训练序列信道估计第38-39页
  4.3.3 仿真与性能分析第39-40页
 4.4 利用内插的信道估计第40-45页
  4.4.1 梳状结构训练序列信道估计第40-41页
  4.4.2 内插滤波方法第41-45页
  4.4.3 仿真与性能分析第45页
 4.5 天线分组技术第45-49页
  4.5.1 基于STBC训练模式的信道估计第45-47页
  4.5.2 天线分组技术第47-49页
 4.6 信道估计增强技术第49-53页
  4.6.1 STBC训练结构的LMMSE信道估计第49-50页
  4.6.2 RLS(递归最小二乘)信道估计第50-52页
  4.6.3 仿真与性能分析第52-53页
 4.7 信道跟踪技术第53-56页
  4.7.1 利用判决数据的LS信道估计技术第53-54页
  4.7.2 基于EM迭代算法的ML信道估计第54-55页
  4.7.3 仿真与性能分析第55-56页
 4.8 本章小结第56-57页
第五章 结束语第57-59页
 5.1 论文工做总结第57页
 5.2 进一步的研究工作第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
作者在读期间的研究成果第64页

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