| 论文知识产权声明书 | 第1页 |
| 独创性声明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| §1．1 遗传算法(Genetic Algorithm)的简介 | 第6-10页 |
| §1．2 混合遗传算法(Hybrid-GA)研究现状 | 第10-11页 |
| §1．3 HGA的特点及研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 HGA算法设计及其应用 | 第13-26页 |
| §2．1 混合策略 | 第13页 |
| §2．2 HGA在无约束优化中的应用 | 第13-20页 |
| §2．2．1 基于最速下降法(Steepest Descent Method)的HGA | 第13-16页 |
| §2．2．2 基于牛顿法(Newton Method)的HGA | 第16-17页 |
| §2．2．3 基于信赖域法(Trust Region Method)的HGA | 第17-20页 |
| §2．3 HGA在约束优化中的应用 | 第20-26页 |
| §2．3．1 约束条件的处理 | 第20-24页 |
| §2．3．2 HGA的给出 | 第24-26页 |
| 第三章 HGA的收敛性分析 | 第26-32页 |
| §3．1 GA的一般性收敛性定义 | 第26-27页 |
| §3．2 一类HGA的收敛性结果 | 第27-32页 |
| 第四章 算法的实现及数值结果 | 第32-42页 |
| §4．1 HGA的C语言实现 | 第32-35页 |
| §4．2 基于Matlab的数值试验 | 第35-42页 |
| 问题的回顾与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在读期间参加的科研工作 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
