| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第14-20页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-16页 |
| ·生物免疫系统的突现计算 | 第16-17页 |
| ·Agent技术 | 第17-20页 |
| ·论文研究目标及创新点 | 第20-21页 |
| ·本文的组织 | 第21-23页 |
| 第二章 生物网络模型的总体设计 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·生物网络模型的框架设计 | 第23-25页 |
| ·生物网络的重要组成部分 | 第25-35页 |
| ·生物实体 | 第25-33页 |
| ·生物实体的行为 | 第26-27页 |
| ·生物实体的表示与实现 | 第27-28页 |
| ·生物实体的多样性产生 | 第28-30页 |
| ·生物实体间的服务提供 | 第30-31页 |
| ·超级实体的形成和特性 | 第31-33页 |
| ·生物网络平台 | 第33-35页 |
| ·生物实体Context | 第33页 |
| ·生物实体容器 | 第33-34页 |
| ·生物网络服务 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于自适应软件体系结构的生物网络模型 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·自适应软件体系结构 | 第37-42页 |
| ·自适应软件体系结构理论 | 第37-38页 |
| ·自适应软件体系结构的描述 | 第38-40页 |
| ·自适应软件体系结构的实现 | 第40-42页 |
| ·自适应软件体系结构中的通信系统 | 第42-43页 |
| ·生物网络模型的通信实现 | 第43-46页 |
| ·生物实体间的通信模型 | 第43-45页 |
| ·生物实体与超级实体间的通信模型 | 第45-46页 |
| ·超级实体间的通信模型 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 生物网络自适应性负载平衡的研究 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·免疫遗传算法 | 第48-53页 |
| ·与免疫遗传算法相关的生物机理 | 第48-49页 |
| ·免疫遗传算法原理 | 第49-53页 |
| ·生物网络的调度实体及其调度算法 | 第53-56页 |
| ·调度实体结构 | 第53-54页 |
| ·调度算法问题描述 | 第54-56页 |
| ·基于免疫遗传操作的调度算法实现 | 第56-59页 |
| ·编码操作 | 第56-57页 |
| ·适应度函数 | 第57页 |
| ·选择操作 | 第57-58页 |
| ·亲和度计算 | 第58-59页 |
| ·仿真试验 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 多Agent协作的生物网络服务质量智能评估模型 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·模糊神经网络 | 第62-64页 |
| ·软计算方法 | 第62-63页 |
| ·模糊神经网络 | 第63-64页 |
| ·生物网络结构的整体服务质量 | 第64-65页 |
| ·整体框架 | 第64-65页 |
| ·生物网络服务质量 | 第65页 |
| ·生物网络服务质量的智能评估模型 | 第65-69页 |
| ·智能评估模型的建立 | 第65-68页 |
| ·智能评估模型的优化设计 | 第68-69页 |
| ·仿真试验 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论和展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第81页 |