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基于模拟退火遗传算法的管网优化设计方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·给水管网优化研究的内容和意义第9-10页
   ·管网优化布置研究第10-11页
   ·管网优化设计研究第11-13页
   ·现代优化技术第13-14页
   ·本论文研究内容第14-15页
第2章 模拟退火算法及遗传算法第15-23页
   ·模拟退火算法第15-19页
     ·模拟退火算法思想第15-16页
     ·模拟退火算法特性第16页
     ·模拟退火算法流程图第16-17页
     ·模拟退火算法关键参数和操作的设计第17-19页
       ·状态产生函数第17页
       ·状态接受函数第17-18页
       ·初温第18页
       ·温度更新函数第18-19页
       ·内循环终止准则第19页
       ·外循环终止准则第19页
   ·遗传算法第19-23页
     ·遗传算法简介第19-21页
     ·算法关键参数与操作的设计第21-23页
       ·编码第21页
       ·适应度函数第21页
       ·选择运算第21-22页
       ·交叉运算第22页
       ·变异运算第22-23页
第3章 模拟退火遗传混合优化策略第23-27页
   ·SAGA混合优化策略的构造出发点第23-24页
     ·优化机制的融合第23页
     ·优化结构的互补第23页
     ·优化操作的结合第23页
     ·优化行为的互补第23-24页
     ·削弱参数选择的苛刻性第24页
   ·SAGA混合优化策略的流程和特点第24-25页
   ·SAGA混合优化策略的效率定性分析第25-27页
     ·优化性能提高第26页
     ·优化效率提高第26页
     ·鲁棒性提高第26-27页
第4章 管网的布置优化第27-39页
   ·树状管网优化布置的数学模型第27-28页
   ·树的基本概念和定理第28-29页
   ·基于模拟退火遗传算法的最小生成树算法第29-31页
     ·最小生成树的编码方法第29-30页
     ·适应度函数的设计第30页
     ·单亲遗传算子的提出第30-31页
       ·单亲换位算子第30-31页
       ·逆转算子第31页
   ·模拟退火过程第31-32页
     ·初温的选择第31页
     ·温度的下降方式第31-32页
   ·进化策略设计第32-33页
     ·群体初始化策略第32页
     ·代间竞争和群体单一化策略第32页
     ·选择算子第32页
     ·单亲算子的执行策略第32-33页
     ·算法的终止策略第33页
   ·SAGA混合算法运用于管网布置的特点第33-34页
   ·算法流程第34-35页
   ·算例第35-39页
第5章 给水管网优化设计第39-53页
   ·概述第39页
   ·给水管网优化数学模型第39-40页
   ·水力计算第40-43页
     ·节点水压与管段水头损失的关系第40-41页
     ·非线形的管网方程及其求解第41-42页
     ·节点法中管网图的数值表示第42-43页
   ·给水管网的模拟退火遗传算法设计第43-45页
     ·编码的选择第43页
     ·适应度函数的设计第43-44页
     ·遗传算子设计第44页
     ·退火参数的选取第44-45页
   ·算法流程图第45-46页
   ·算例第46-50页
   ·管网扩建第50-53页
总结与展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-61页
攻读硕士期间发表的学术论文第61页

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