基于云数据库的多功能榨油机智能化开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第9-11页 |
| 第2章 榨油机控制系统架构与硬件选型 | 第11-18页 |
| 2.1 榨油机控制系统的技术要求 | 第11页 |
| 2.2 系统方案的架构 | 第11-15页 |
| 2.2.1 螺旋榨油机系统架构简述 | 第11-13页 |
| 2.2.2 榨油生产控制系统框架简述 | 第13-15页 |
| 2.3 PLC控制器选型 | 第15-16页 |
| 2.4 主要设备清单 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 控制系统设计 | 第18-30页 |
| 3.1 PLC控制器的程序设计 | 第18-26页 |
| 3.1.1 梯形图语言原理 | 第18页 |
| 3.1.2 功能与功能块设计 | 第18-20页 |
| 3.1.3 启动程序设计 | 第20-21页 |
| 3.1.4 主程序设计 | 第21-26页 |
| 3.2 OPC通讯系统设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 OPC通讯系统搭建 | 第26-28页 |
| 3.2.2 OPC通讯系统测试 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 智能算法控制设计 | 第30-37页 |
| 4.1 智能算法的选择 | 第30页 |
| 4.2 榨油机算法控制模型 | 第30-36页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型的建立 | 第30-33页 |
| 4.2.2 神经网络优化流程 | 第33-34页 |
| 4.2.3 BP网络训练结果 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 人机交互界面设计 | 第37-42页 |
| 5.1 HMI界面设计 | 第37-38页 |
| 5.2 组态王界面设计 | 第38-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 数据库设计 | 第42-52页 |
| 6.1 云平台选择 | 第42页 |
| 6.2 数据存储设计 | 第42-44页 |
| 6.3 数据库架构与应用系统设计 | 第44-50页 |
| 6.3.1 三层系统架构 | 第44-45页 |
| 6.3.2 数据库应用系统建立 | 第45-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
