金相组织图像分析中关键算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·本文对于图像分割的定义 | 第9-10页 |
| ·图像分割技术的现状 | 第10-11页 |
| ·文章的构成情况 | 第11-12页 |
| ·作者的体会及论文新意 | 第12-13页 |
| 第2章 金相组织图像分割中目标提取算法 | 第13-32页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·当前的目标提取算法 | 第13-25页 |
| ·阈值选取的图像分割方法 | 第14-17页 |
| ·基于区域的图像分割分法 | 第17-22页 |
| ·边缘检测的方法 | 第22-23页 |
| ·模糊分割的方法 | 第23-25页 |
| ·金相组织目标提取算法 | 第25-31页 |
| ·第一类目标提取算法 | 第26-28页 |
| ·第二类目标提取算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 金相组织图像分析中粘连目标分割算法 | 第32-61页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·金相组织图像预处理 | 第33-35页 |
| ·数学形态学 | 第33-34页 |
| ·微小孔洞的填孔 | 第34-35页 |
| ·粘连目标近似为圆形的分割算法 | 第35-39页 |
| ·二值图像灰度级变换 | 第35-36页 |
| ·分水岭算法的介绍 | 第36-37页 |
| ·利用反分水岭算法的工作原理 | 第37-39页 |
| ·粘连目标近似为多边形的分割算法 | 第39-59页 |
| ·目标的多边形近似 | 第39-41页 |
| ·找凹点 | 第41-43页 |
| ·当前一些寻找凹点的算法 | 第43-44页 |
| ·本系统所采用的寻找凹点的方法 | 第44-52页 |
| ·打开孔洞 | 第52-54页 |
| ·画分割线 | 第54-59页 |
| ·不同算法分割结果的比较和讨论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 金相分析系统的构成及工作流程 | 第61-68页 |
| ·金相分析系统的软硬件构成情况 | 第61页 |
| ·金相分析系统软件界面的操作流程 | 第61-64页 |
| ·分析系统的测试数据 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·讨论与结论 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在读期间科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 独创性声明 | 第75页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第75页 |
