基于HMM的行车轨迹自然语言描述生成研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-15页
·选题的背景和意义	第11页
·研究现状	第11-13页
·问题描述	第13-14页
·本文内容概述	第14-15页
第二章 隐马尔可夫模型简介	第15-23页
·马尔可大链	第15页
·HMM的基本概念	第15-16页
·HMM的基本问题	第16-21页
·HMM的拓扑结构	第21-23页
第三章 行车轨迹自然语言描述自动生成系统	第23-30页
·行车轨迹自然语言描述自动生成系统框架	第23-26页
·视觉信息处理	第26-30页
·视频语料获取	第26-27页
·视频中行车轨迹的捕捉	第27页
·行车轨迹的特征提取	第27-30页
第四章 基于HMM的行车轨迹分类	第30-45页
·基于HMM的行车轨迹形状分类	第30-35页
·基于HMM的形状特征分类模型训练	第31-32页
·基于HMM的形状特征分类	第32-33页
·HMM参数选择	第33-35页
·实验结果及分析	第35-45页
·形状特征分类实验结果	第36-42页
·速度特征分类实验结果	第42-45页
第五章 基于语义框架的行车轨迹描述语句生成	第45-56页
·语言语料获取	第45页
·动词框架描述系统	第45-47页
·基础词提取及分类	第47-50页
·描述语言框架抽取	第50-52页
·描述语言的生成	第52页
·实验结果及分析	第52-56页
·基础词的提取和分类结果	第52-53页
·框架抽取结果	第53-54页
·语言描述生成	第54-56页
第六章 总结与展望	第56-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第62页