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骨龄自动评价系统中基于活动轮廓模型的手腕骨边缘提取

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·论文的研究背景第9-10页
   ·医学图像分割概述第10-20页
     ·医学图像处理第10-11页
     ·图像分割简介第11-13页
     ·图像分割的定义第13-14页
     ·医学图像分割的常用方法第14-20页
   ·本文的研究内容第20-21页
第二章 活动轮廓模型初始轮廓的提取第21-36页
   ·图像的尺度变换第22-26页
     ·像素坐标变换(空间变换)第23页
     ·亮度插值(灰度级插值)第23-26页
   ·图像的平滑第26-29页
     ·平滑线性滤波器第26-28页
     ·统计排序滤波器第28-29页
   ·阈值分割第29-31页
     ·阈值分割概述第29页
     ·迭代选择阈值第29-31页
   ·数学形态学第31-34页
     ·数学形态学简介第31-32页
     ·二值图像的腐蚀和膨胀第32-33页
     ·手掌轮廓线的提取第33-34页
   ·实验结果第34-36页
第三章 活动轮廓模型第36-50页
   ·活动轮廓模型的基本原理第36-37页
     ·活动轮廓模型的物理含意第36-37页
     ·活动轮廓模型的数学表达第37页
   ·活动轮廓模型的能量项定义第37-41页
     ·内部能量第37-38页
     ·外部能量第38-40页
     ·总结第40-41页
   ·能量优化方法第41-45页
     ·模型离散化第41-42页
     ·变分法第42页
     ·动态规划法第42-44页
     ·贪婪算法第44-45页
   ·活动轮廓模型的实现及改进第45-47页
     ·初始轮廓的自动提取第45-46页
     ·弹性能量项的修正第46页
     ·贪婪算法的改进第46-47页
   ·结果及分析第47-50页
第四章 总结与展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页

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