基于内容的图像检索技术研究与系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 基于内容的图像检索的问题背景和综述 | 第7-18页 |
| ·基于内容的图像检索研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像检索系统的主要应用 | 第8-12页 |
| ·数字图书馆 | 第8-9页 |
| ·公安系统 | 第9页 |
| ·知识产权 | 第9页 |
| ·建筑和工程设计 | 第9页 |
| ·时尚和室内设计 | 第9-10页 |
| ·新闻和广告 | 第10页 |
| ·医疗和诊断 | 第10页 |
| ·地理的信息和遥感系统 | 第10页 |
| ·文化遗产的保护 | 第10页 |
| ·教育和培训 | 第10-11页 |
| ·家庭娱乐 | 第11页 |
| ·军事 | 第11页 |
| ·网络搜寻 | 第11-12页 |
| ·现有典型图像检索系统介绍 | 第12-16页 |
| ·IBM的QBIC | 第12页 |
| ·MIT的Photobook | 第12-13页 |
| ·VisualSeek和WebSeek | 第13页 |
| ·Virage | 第13-14页 |
| ·RetrievalWare | 第14页 |
| ·UCSB的NETRA | 第14页 |
| ·INTRA的IKONA | 第14-15页 |
| ·MARS | 第15页 |
| ·其它系统 | 第15-16页 |
| ·本文工作介绍 | 第16-18页 |
| ·颜色直方图球域相似性匹配算法 | 第16页 |
| ·基于主色调的布局特征提取和相似性匹配算法 | 第16-17页 |
| ·带记忆的区域权重自动调整相关反馈算法 | 第17页 |
| ·基于内容的图像检索系统的实现 | 第17-18页 |
| 第二章 基于内容的图像检索研究的关键技术 | 第18-35页 |
| ·图像特征提取研究 | 第19-23页 |
| ·颜色特征的提取 | 第19-20页 |
| ·纹理特征的提取 | 第20-21页 |
| ·形状特征的提取 | 第21-22页 |
| ·图像的空间关系特征 | 第22页 |
| ·图像的高层语义特征 | 第22-23页 |
| ·图像数据库技术的研究 | 第23-26页 |
| ·相似性度量研究 | 第26-29页 |
| ·相关性反馈方法研究 | 第29-33页 |
| ·典型的相关反馈方法 | 第30-31页 |
| ·基于概率分布的相关反馈 | 第31页 |
| ·机器学习的相关反馈方法 | 第31-32页 |
| ·带记忆的相关反馈方法 | 第32-33页 |
| ·结合语义的相关反馈方法 | 第33页 |
| ·图像检索的评价技术研究 | 第33-35页 |
| 第三章 颜色直方图球域相似性匹配算法 | 第35-48页 |
| ·颜色直方图匹配技术分析 | 第35页 |
| ·彩色图像颜色特征提取 | 第35-40页 |
| ·颜色空间模型 | 第36-37页 |
| ·颜色量化 | 第37-38页 |
| ·归一化直方图 | 第38页 |
| ·图像分割 | 第38-40页 |
| ·颜色直方图球域相似性算法 | 第40-44页 |
| ·空间解析几何相关知识 | 第41页 |
| ·直方图球域相似性算法 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 第四章 基于主色调的布局特征提取和相似性匹配算法 | 第48-58页 |
| ·图像布局特征分析 | 第48-49页 |
| ·基于主色调的图像布局特征提取 | 第49-53页 |
| ·综合主色调布局和颜色特征的相似性匹配算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 第五章 带记忆的区域权重自动调整相关反馈算法 | 第58-68页 |
| ·基于区域权重自动调整的相关反馈算法 | 第58-61页 |
| ·禁忌搜索算法及其在相关反馈中的应用 | 第61-63页 |
| ·带记忆的区域权重自动调整相关反馈算法 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 第六章 基于内容的图像检索系统的实现 | 第68-78页 |
| ·基于内容的图像检索系统的构成 | 第68-69页 |
| ·基于内容的图像检索系统的实现 | 第69-78页 |
| ·数据管理 | 第70-72页 |
| ·图像库生成子系统 | 第72-74页 |
| ·图像检索子系统 | 第74-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·本文总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第89页 |
