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主要作物EST分析系统的构建及应用

第一章 绪论第1-24页
   ·研究目的和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-23页
     ·生物信息学及其主要研究方向第10-11页
     ·EST及EST计划第11-12页
     ·常用序列数据库第12-16页
     ·常用EST分析软件第16-19页
     ·常用EST二次数据库第19-20页
     ·国际上EST研究的几个重要方面第20-23页
   ·研究内容第23-24页
第二章 主要作物EST分析系统的设计与构建第24-59页
   ·系统的总体设计第24-25页
   ·数据分析部分的构建第25-45页
     ·数据分析部分的详细设计第25-26页
     ·EST数据挖掘与分析软件的开发第26-35页
     ·数据分析部分的构建第35-45页
   ·生物信息服务部分的构建第45-59页
     ·原理第46页
     ·web方式软件的开发第46-51页
     ·几种类型数据管理信息系统的开发第51-59页
第三章 主要作物EST分析系统的应用第59-88页
   ·几种主要作物表达基因数目的预测第59-63页
     ·基本原理第59-60页
     ·小麦、水稻和玉米表达基因数量的预测第60-62页
     ·讨论第62-63页
   ·几种主要作物同源性的比较分析第63-66页
     ·结果第63-65页
     ·讨论第65-66页
   ·几种主要作物的EST-SSR分析第66-71页
     ·材料和方法第66-67页
     ·结果与讨论第67-71页
   ·几种主要作物SSR-EST的比较分析第71-81页
     ·材料和方法第72-73页
     ·结果第73-78页
     ·讨论第78-81页
   ·小麦遗传图和水稻物理图的比较第81-88页
     ·材料和方法第82页
     ·结果与讨论第82-88页
第四章 全文结论第88-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-97页
附图第97-104页
作者简历第104页

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