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基于小波变换的低比特率视频图像压缩编码的研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪  论第12-20页
   ·图像压缩编码的必要性第12-13页
   ·图像压缩编码的可能性第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
     ·视频图像的压缩标准第14页
     ·视频图像压缩的研究现状第14-15页
   ·问题的提出及研究意义第15-17页
   ·本文研究的目的和研究内容第17-20页
2 图像压缩的基本技术和国际标准第20-30页
   ·图像压缩编码概述第20-21页
   ·基本编码方法第21-23页
     ·熵编码第21-22页
     ·变换编码第22页
     ·预测编码第22页
     ·运动补偿编码第22-23页
   ·视频图像压缩的国际标准第23-30页
     ·H.261第23-24页
     ·H.263第24-25页
     ·MPEG第25-26页
     ·MPEG第26页
     ·MPEG第26-28页
     ·MPEG第28-30页
3 小波分析理论第30-44页
   ·引言第30页
   ·小波发展的历史背景第30-31页
   ·小波分析第31-35页
     ·傅立叶变换及其存在的不足第31-32页
     ·小波的概念第32-33页
     ·连续小波变换第33-34页
     ·傅立叶变换与小波变换的比较第34-35页
   ·离散小波变换第35页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第35-37页
   ·提升算法第37-44页
     ·提升算法的过程第38-39页
     ·提升算法的实现第39页
     ·提升算法与传统小波变换的比较第39-40页
     ·提升算法实现对图像的小波变换第40-44页
4 零树编码第44-54页
   ·引言第44页
   ·零树编码中的概念第44-46页
   ·零树编码算法(EZW)第46-48页
   ·改进的嵌入式零树小波编码(IEZW)第48-50页
   ·实验结果及结论第50-54页
5 运动估计第54-66页
   ·引言第54-55页
   ·块匹配算法第55-57页
   ·常用搜索算法第57-60页
     ·三步搜索法第57-59页
     ·四步搜索法第59页
     ·菱形搜索法第59-60页
   ·预测菱形搜索算法第60-63页
     ·预测运动矢量第61-62页
     ·预测菱形搜索算法第62-63页
   ·实验结果及结论第63-66页
6 低比特率视频图像压缩编码方案第66-80页
   ·引言第66页
   ·帧内压缩编码第66-68页
   ·帧间压缩编码第68-69页
     ·编解码原理第68页
     ·运动补偿编码第68-69页
     ·对运动补偿残差图像的编码第69页
   ·低比特率视频编解码系统第69-71页
     ·视频编解码系统的组成第69-70页
     ·帧间帧内压缩模式转换控制第70-71页
     ·比特率控制第71页
   ·编解码系统的C语言实现第71-74页
     ·码流结构及比特分配第71-72页
     ·编解码器程序流程第72-74页
   ·实验结果及结论第74-80页
7 结论与展望第80-82页
   ·主要结论第80-81页
   ·后续研究工作的展望第81-82页
致    谢第82-84页
参考文献第84-88页
附    录第88-89页

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