面向证券客户关系管理的数据仓库应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 引 言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·相关技术及其发展现状 | 第9-13页 |
| ·CRM和证券CRM | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11页 |
| ·联机分析处理和多维数据分析 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·课题的主要研究内容和目标 | 第13-15页 |
| 2 数据仓库概论 | 第15-25页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库思想的出现 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的定义 | 第16页 |
| ·数据仓库的结构 | 第16-20页 |
| ·数据仓库的数据结构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第20-22页 |
| ·多维数据概念 | 第20页 |
| ·多维表的数据组织 | 第20-21页 |
| ·多维数据库的数据组织 | 第21-22页 |
| ·联机分析处理(OLAP)多维数据分析技术 | 第22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第23-25页 |
| 3 券商企业级数据仓库的设计 | 第25-38页 |
| ·实施证券CRM项目的总体步骤 | 第25-26页 |
| ·券商企业级数据仓库的设计过程 | 第26-30页 |
| ·系统总体逻辑结构设计 | 第26-27页 |
| ·多维数据仓库设计 | 第27-29页 |
| ·底层数据库的设计 | 第29页 |
| ·前端用户视图的设计 | 第29-30页 |
| ·元数据的设计 | 第30-31页 |
| ·数据装载设计 | 第31-32页 |
| ·创建独立的数据准备区 | 第32页 |
| ·数据转换过程设计 | 第32页 |
| ·数据装载 | 第32页 |
| ·数据挖掘设计 | 第32-34页 |
| ·数据仓库系统的维护与管理设计 | 第34-35页 |
| ·数据增长的管理 | 第34页 |
| ·访问控制与安全管理 | 第34页 |
| ·故障恢复 | 第34-35页 |
| ·数据刷新 | 第35页 |
| ·证券CRM系统的功能设计 | 第35-38页 |
| ·CRM系统的总体功能概述 | 第35-36页 |
| ·证券CRM系统的具体功能描述 | 第36-38页 |
| 4 券商企业数据仓库的实现 | 第38-59页 |
| ·证券数据分析 | 第38-39页 |
| ·证券数据特点 | 第38-39页 |
| ·证券数据仓库系统的分析主题 | 第39页 |
| ·数据模型设计 | 第39-48页 |
| ·高层数据模型 | 第39-42页 |
| ·中间层数据模型 | 第42-43页 |
| ·底层数据模型 | 第43-48页 |
| ·数据装载实现 | 第48-50页 |
| ·证券CRM系统的实现 | 第50-52页 |
| ·系统的运行环境 | 第52-53页 |
| ·多维联机分析 | 第53-55页 |
| ·基于多维扩展MDX查询的多维分析 | 第53-54页 |
| ·基于数据透视表的多维分析 | 第54-55页 |
| ·证券CRM中的数据挖掘 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘模型的循环作用过程 | 第55页 |
| ·数据挖掘过程中的数据预处理 | 第55-56页 |
| ·证券CRM系统的实施效果分析 | 第56-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致 谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
