摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·综述 | 第10-11页 |
·研究的意义和主要贡献 | 第11-12页 |
·主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
参考文献 | 第13-15页 |
第二章 运动矢量场的估计 | 第15-31页 |
·序列图像的二维矢量场估算 | 第15-17页 |
·光流方程 | 第17-18页 |
·块匹配方法 | 第18-20页 |
·运动估计的相位相关算法 | 第20-21页 |
·贝叶斯运动估计算法 | 第21-24页 |
·概率模型的建立 | 第22-23页 |
·似然模型的构造 | 第23页 |
·先验模型的构造 | 第23-24页 |
·估计的评价标准与实验分析 | 第24-29页 |
参考文献 | 第29-31页 |
第三章 GIBBS-MARKOV运动估计 | 第31-49页 |
·MARKOV随机场与GIBBS模型 | 第31-33页 |
·GIBBS线处理模型 | 第33-38页 |
·估计的准则 | 第33-34页 |
·模型的建立 | 第34-37页 |
·Gibbs后验估计 | 第37页 |
·计算与实现 | 第37-38页 |
·GIBBS模糊融合模型(GFFM) | 第38-45页 |
·不连续自适应融合模型 | 第40-41页 |
·模糊逻辑方法 | 第41-42页 |
·模糊融合模型 | 第42-45页 |
·实验分析与效果比较 | 第45-48页 |
参考文献 | 第48-49页 |
第四章 LV边缘的提取与边缘梯度场 | 第49-59页 |
·LV边缘的提取 | 第49-53页 |
·经典边缘检测算子 | 第49-50页 |
·标准与评价 | 第50-53页 |
·广义模糊理论(GF)及广义模糊边缘(GFB)提取 | 第53-54页 |
·~*广义模糊梯度矢量流场(GFGVF) | 第54-57页 |
·~*基于GFGVF的SNAKE边缘提取 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-59页 |
第五章 *LV参数化轮廓跟踪模型 | 第59-66页 |
·外力场 | 第59-60页 |
·鲁棒的轮廓跟踪模型 | 第60-62页 |
·实验与分析 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
第六章 基于MAP的点跟踪方法 | 第66-69页 |
·算法的构造与实现 | 第66-67页 |
·实验与分析 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-69页 |
第七章 非线性非高斯状态估计 | 第69-82页 |
·非线性非高斯状态估计与跟踪 | 第69-72页 |
·概念与方法 | 第69-70页 |
·分类与发展 | 第70-72页 |
·蒙特卡罗技术 | 第72-75页 |
·介绍 | 第72-73页 |
·重要性采样 | 第73-75页 |
·拒绝采样 | 第75页 |
·马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC) | 第75-76页 |
·Metropolis-Hasting算法 | 第76页 |
·Gibbs采样 | 第76页 |
·粒子退化的传统解决方案 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
第八章 *LV运动跟踪的广义模糊粒子滤波算法 | 第82-96页 |
·概念与方案 | 第82-84页 |
·广义模糊重要比率 | 第84-86页 |
·理想状态与试探分布 | 第84页 |
·试探分布的广义模糊隶属度集合 | 第84-85页 |
·粒子退化的广义模糊权解决方案 | 第85-86页 |
·观测点的似然估计 | 第86-88页 |
·生成数据约束条件 | 第86-87页 |
·基于粒子采样空间的似然估计模型 | 第87-88页 |
·基于GFPF的动态轮廓跟踪 | 第88-91页 |
·似然密度、先验密度的计算 | 第88-89页 |
·GFPF实现 | 第89-91页 |
·分析与实验 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
第九章 MRI心功能评估 | 第96-103页 |
·心功能评价相关技术与近期发展 | 第96-98页 |
·心电门控MRI与MRI电影 | 第96-97页 |
·心功能评估手段与近期的发展 | 第97-98页 |
·运动估计与跟踪算法对心功能评估的贡献 | 第98-102页 |
·~*LV容积的计算 | 第98-100页 |
·~*LV参数的测量 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-103页 |
第十章 结论与展望 | 第103-108页 |
·结论 | 第103-105页 |
·展望 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-108页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第108-109页 |
攻读博士期间承担课题与申请专利的情况 | 第109-110页 |
致谢 | 第110页 |