首页--天文学、地球科学论文--大气科学(气象学)论文--一般理论与方法论文--大气遥感论文

基于EOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究

第一章 概论第1-17页
 1.1 选题的意义第12-13页
 1.2 国内外遥感干旱研究现状第13-15页
  1.2.1 国外遥感干旱监测的现状第13-14页
  1.2.2 国内遥感干旱监测的现状第14-15页
 1.3 本文的主要研究内容及其创新之处第15-17页
  1.3.1 本论文研究内容第15-16页
  1.3.2 本论文的创新之处第16-17页
第二章 EOS MODIS数据第17-36页
 2.1 ESE计划第17-18页
 2.2 EOS计划第18-20页
  2.2.1 计划概述第18页
  2.2.2 EOS计划的卫星及其传感器第18-20页
 2.3 TERRA和AQUA卫星第20-23页
  2.3.1 TERRA卫星第21-22页
  2.3.2 AQUA卫星第22-23页
 2.4 MODIS传感器第23-32页
  2.4.1 MODIS仪器第23-24页
  2.4.2 MODIS技术指标及波段分布第24-26页
  2.4.3 标准数据产品第26-27页
  2.4.4 MODIS数据应用综述第27-32页
 2.5 武汉大学MODIS数据地面接收系统简介第32-34页
 2.6 本章小结第34-36页
第三章 干旱的性质与特征第36-44页
 3.1 干旱的概念第36页
 3.2 干旱的学科分类第36-37页
 3.3 干旱的特点第37-38页
 3.4 干旱的影响第38-40页
 3.5 我国干旱的特点与分布第40-43页
 3.6 本章小结第43-44页
第四章 干旱预警监测的原理与方法研究第44-57页
 4.1 传统干旱预警监测方法第44-48页
  4.1.1 传统的经典干旱指数第44-46页
  4.1.2 干燥程度及相应干旱指标第46-48页
 4.2 传统的遥感干旱监测方法第48-55页
  4.2.1 基于植被指数的遥感干旱监测方法第48-50页
  4.2.2 基于温度的遥感干旱监测方法第50-54页
  4.2.3 基于植被指数和温度的遥感干旱监测方法第54-55页
 4.3 遥感监测方法与地面监测方法的优缺点第55页
 4.4 本章小结第55-57页
第五章 基于干旱预警的MODIS数据处理研究第57-102页
 5.1 几何精处理研究第57-76页
  5.1.1 几何校正的目的和意义第57页
  5.1.2 常用影像匹配方法第57-62页
  5.1.3 常用几何纠正方法第62-63页
  5.1.4 MODIS数据的自动几何精纠正第63-76页
  5.1.5 结论第76页
 5.2 辐射处理研究第76-81页
  5.2.1 研究的目的与意义第76-78页
  5.2.2 常用辐射处理算法第78-81页
  5.2.3 结论第81页
 5.3 温度的研究第81-86页
  5.3.1 研究目的和意义第81-82页
  5.3.2 研究现状第82-83页
  5.3.3 针对干旱监测的MODIS温度计算第83-86页
  5.3.4 结论第86页
 5.4 云提取研究第86-91页
  5.4.1 目的和意义第86页
  5.4.2 研究现状及常用的MODIS云提取方法第86-89页
  5.4.3 针对干旱检测的云提取算法的选择与实例分析第89-91页
  5.4.4 结论第91页
 5.5 干旱监测中的NDVI研究第91-96页
  5.5.1 研究目的与意义第91-92页
  5.5.2 MODIS NDVI研究现状第92页
  5.5.3 MODIS NDVI与AVHRR NDVI的比较第92-96页
  5.5.4 结论第96页
 5.6 干旱监测中的雪盖研究第96-100页
  5.6.1 研究目的与意义第96-97页
  5.6.2 MODIS雪算法研究第97-99页
  5.6.3 实例第99页
  5.6.4 结论第99-100页
 5.7 本章小结第100-102页
第六章 MODIS数据的干旱预警模型研究第102-114页
 6.1 各种指标与干旱模型的关系第102页
 6.2 MODIS干旱监测模型研究第102-104页
 6.3 干旱等级的确定研究第104-111页
  6.3.1 大气干旱等级指标第104-105页
  6.3.2 农业干旱等级指标第105-107页
  6.3.3 牧业干旱等级指标第107页
  6.3.4 水文干旱等级指标第107-108页
  6.3.5 社会经济等级指标第108页
  6.3.6 MODIS遥感干旱预警综合指数的确定第108-111页
 6.4 干旱监测工艺及其自动化研究第111-112页
 6.5 本章小结第112-114页
第七章 实验与分析第114-126页
 7.1 样区选择第114-117页
  7.1.1 湖北省第114-115页
  7.1.2 湖南省第115-117页
 7.2 干旱预警模型各参数的计算与选定第117-123页
  7.2.1 云指数第117-118页
  7.2.2 昼夜温差第118页
  7.2.3 干旱预警监测模型权的确定第118-123页
 7.3 实验与分析第123-124页
  7.3.1 结果分析第123-124页
  7.3.2 存在的问题第124页
 7.4 本章小结第124-126页
第八章 结束语第126-128页
附录第128-139页
 附录A 博士学习期间发表的论文、著作和参加的科研项目第128-131页
 附录B 附图第131-139页
参考文献第139-151页
致谢第151页

论文共151页,点击 下载论文
上一篇:基于Web挖掘的个性化推荐服务研究
下一篇:存储虚拟化系统数据传输的设计与实现