| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 引言 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| ·电力变压器故障诊断方法 | 第17-19页 |
| ·传统的变压器绝缘故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·变压器绝缘故障诊断的智能方法 | 第18页 |
| ·变压器绝缘故障诊断的数学方法 | 第18-19页 |
| ·变压器故障诊断技术的发展 | 第19-20页 |
| ·停电试验阶段 | 第19页 |
| ·带电测量阶段 | 第19页 |
| ·在线监测阶段 | 第19-20页 |
| ·电力变压器运行中常见故障 | 第20-23页 |
| ·绕组故障 | 第20-21页 |
| ·铁心故障 | 第21页 |
| ·分接开关故障 | 第21-22页 |
| ·油流带静电故障 | 第22页 |
| ·油和油纸绝缘故障 | 第22页 |
| ·放电故障 | 第22-23页 |
| ·基于DGA数据的变压器故障诊断 | 第23-29页 |
| ·基于DGA数据的变压器故障诊断的基本原理 | 第23-24页 |
| ·有无故障诊断 | 第24-26页 |
| ·基于DGA数据诊断方法的研究现状 | 第26-28页 |
| ·DGA技术的欠缺与不足 | 第28-29页 |
| ·DGA技术的应用前景 | 第29页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第29-31页 |
| 第2章 基于IEC三比值的变压器可视化模糊诊断系统研究 | 第31-44页 |
| ·三比值法 | 第31-33页 |
| ·三比值法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·三比值法的不足 | 第32-33页 |
| ·可视化技术在变压器故障诊断中的应用 | 第33-37页 |
| ·可视化模型的建立 | 第33-34页 |
| ·可视化技术的实现 | 第34-36页 |
| ·立体图示法三维可视化 | 第36页 |
| ·Duval三角形法二维可视化 | 第36-37页 |
| ·模糊诊断技术在变压器故障诊断中的应用 | 第37-42页 |
| ·可视化技术与模糊诊断技术相结合的综合诊断 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于神经网络的充油变压器潜伏性故障诊断方法研究 | 第44-61页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第44-47页 |
| ·神经元模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络的基本特征和性质 | 第46页 |
| ·神经网络的分类 | 第46-47页 |
| ·基于神经网络的变压器故障诊断模型 | 第47-60页 |
| ·神经网络模型的数学描述 | 第47-48页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第48-49页 |
| ·BP网络学习训练过程 | 第49-51页 |
| ·学习样本的收集 | 第51-52页 |
| ·输入／输出模式的确定 | 第52-59页 |
| ·故障诊断比较分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法研究 | 第61-74页 |
| ·线性分类器分类的基本原理 | 第61-65页 |
| ·线性判决函数的理论基础 | 第61-64页 |
| ·线性判决函数的模式识别方法 | 第64-65页 |
| ·基于线性分类器的变压器故障诊断模型 | 第65-68页 |
| ·基于线性分类器的变压器故障诊断模型的建立 | 第65-66页 |
| ·运用感知器算法确定权向量 | 第66-68页 |
| ·基于线性分类器的变压器故障诊断方法 | 第68-70页 |
| ·样本的搜集与选择 | 第68页 |
| ·特征参数的选择 | 第68页 |
| ·样本的规格化处理 | 第68页 |
| ·加权向量的确定 | 第68-69页 |
| ·学习训练与模式识别 | 第69-70页 |
| ·变压器绝缘故障诊断比较分析 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第5章 变压器故障部位的模糊诊断模型研究 | 第74-96页 |
| ·基于模糊综合评判的变压器故障诊断模型及方法 | 第74-83页 |
| ·模糊综合评判的基本原理 | 第74-77页 |
| ·变压器故障诊断的模糊综合评判法 | 第77-83页 |
| ·基于模糊神经网络的变压器故障诊断模型及方法 | 第83-91页 |
| ·故障单征兆诊断的模糊神经网络模型 | 第83-86页 |
| ·故障多征兆综合诊断的模糊神经网络模型 | 第86-87页 |
| ·模糊神经网络模型结构 | 第87页 |
| ·模糊神经网络的可塑性学习 | 第87-88页 |
| ·模糊神经网络输入变量的模糊化处理 | 第88页 |
| ·模糊神经网络权值矩阵的确定 | 第88-91页 |
| ·变压器故障部位诊断的比较分析 | 第91-92页 |
| ·模糊诊断方法对变压器故障诊断的案例分析及结论 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第6章 变压器绝缘故障诊断专家系统研究 | 第96-112页 |
| ·传统的专家系统 | 第96-98页 |
| ·专家系统的定义 | 第96页 |
| ·专家系统的结构和功能 | 第96-98页 |
| ·基于黑板模型的变压器绝缘故障诊断专家系统 | 第98-103页 |
| ·原始的黑板模型 | 第98-99页 |
| ·改进的黑板模型 | 第99-101页 |
| ·黑板型专家系统的特点 | 第101页 |
| ·面向对象的黑板模型 | 第101-103页 |
| ·基于面向对象黑板模型的变压器绝缘故障诊断专家系统 | 第103-106页 |
| ·面向对象的黑板模型结构 | 第103-104页 |
| ·数据库 | 第104-105页 |
| ·知识库 | 第105页 |
| ·黑板 | 第105页 |
| ·控制机制 | 第105-106页 |
| ·解释机制 | 第106页 |
| ·面向对象的黑板型专家系统诊断实例 | 第106-110页 |
| ·铁芯短路故障诊断 | 第106-107页 |
| ·引线断股故障诊断 | 第107-108页 |
| ·杂散磁通引起过热故障诊断 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第7章 结论与展望 | 第112-114页 |
| ·全文总结 | 第112-113页 |
| ·后续工作的展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第122页 |
