输电线路状态检修专家系统的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景与意义 | 第11页 |
| ·状态检修简介 | 第11-14页 |
| ·状态检修及其发展过程 | 第11-13页 |
| ·电气设备状态检修的特点 | 第13-14页 |
| ·输电线路状态检修简介 | 第14-17页 |
| ·输电线路状态检修流程 | 第14-15页 |
| ·输电线路开展状态检修的困难 | 第15-16页 |
| ·克服输电线路状态检修困难的思路 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 输电线路状态检修 | 第19-33页 |
| ·输电线路状态检修整体框架 | 第19-22页 |
| ·框架结构 | 第19-20页 |
| ·状态信息 | 第20-21页 |
| ·专家信息处理 | 第21页 |
| ·状态判断依据 | 第21-22页 |
| ·输电线路相关标准 | 第22-25页 |
| ·杆塔 | 第22页 |
| ·导线 | 第22-23页 |
| ·基础 | 第23-24页 |
| ·金具 | 第24页 |
| ·绝缘子 | 第24-25页 |
| ·状态检修专家系统 | 第25-31页 |
| ·专家系统结构 | 第25-27页 |
| ·基于神经网络的专家系统 | 第27-28页 |
| ·基于模糊理论的专家系统 | 第28-29页 |
| ·基于模糊神经网络的专家系统 | 第29-30页 |
| ·基于组合模型的专家系统 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 输电线路GIS | 第33-47页 |
| ·GIS在输电线路中的应用 | 第33-34页 |
| ·输电线路GIS数据库设计 | 第34-36页 |
| ·数据库特点 | 第34页 |
| ·总体设计 | 第34-35页 |
| ·空间数据库设计 | 第35页 |
| ·属性数据库设计 | 第35-36页 |
| ·输电线路GIS相关技术 | 第36-41页 |
| ·大图像快速存储显示 | 第36-38页 |
| ·系统E-R模型设计 | 第38-39页 |
| ·污区图动态划分 | 第39-40页 |
| ·绝缘校验 | 第40-41页 |
| ·基于GIS的监测优化选址 | 第41-45页 |
| ·视频监控杆塔选定 | 第41-43页 |
| ·导线温度监测杆塔选定 | 第43-44页 |
| ·绝缘子泄漏电流监测杆塔选定 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于GIS的输电线路状态检修系统设计 | 第47-61页 |
| ·设计原则 | 第47-48页 |
| ·系统设计 | 第48-52页 |
| ·硬件结构 | 第48-50页 |
| ·软件结构 | 第50-52页 |
| ·系统功能 | 第52-58页 |
| ·在线监测 | 第53-55页 |
| ·系统交互 | 第55-56页 |
| ·报警预警 | 第56页 |
| ·报表管理 | 第56页 |
| ·统计分析 | 第56页 |
| ·专家评估 | 第56页 |
| ·检修建议 | 第56-57页 |
| ·污秽判断 | 第57页 |
| ·生成污区图 | 第57页 |
| ·网络发布 | 第57页 |
| ·权限管理 | 第57-58页 |
| ·系统链路结构 | 第58-60页 |
| ·微波通信 | 第59页 |
| ·IP地址规划 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 输电线路状态评价模糊专家系统设计 | 第61-77页 |
| ·基于层次分析法的模糊判断模型 | 第61-62页 |
| ·输电线路层次分析 | 第62-66页 |
| ·输电线路状态层次划分 | 第62页 |
| ·层次分析法的量化 | 第62-64页 |
| ·层次分析法权重的确定 | 第64-66页 |
| ·输电设备状态模糊化 | 第66-69页 |
| ·实证分析 | 第69-73页 |
| ·分析过程 | 第69-71页 |
| ·结果验证 | 第71-73页 |
| ·检修策略 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 6 基于多方法组合的等值盐密模糊判断模型 | 第77-93页 |
| ·几种预测模型简介 | 第77-81页 |
| ·多元线性回归模型 | 第77-78页 |
| ·BP神经网络模型 | 第78-79页 |
| ·最小二乘法拟合模型 | 第79页 |
| ·小波神经网络预测模型 | 第79-81页 |
| ·基于多方法组合的ESDD模糊预测系统模型 | 第81-92页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第82-84页 |
| ·多重回归模糊预测 | 第84-87页 |
| ·模糊BP神经网络预测 | 第87-88页 |
| ·最小二乘法拟合预测 | 第88-90页 |
| ·基于小波神经网络的组合模糊预测 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 7 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·结论 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录A | 第99-103页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第103-105页 |
| 作者简历 | 第105-109页 |
| 学位论文数据集 | 第109页 |
