提升框架下整数小波变换结合VQ图像压缩方法的研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·引言 | 第7-8页 |
·数字图像压缩技术的发展 | 第8-9页 |
·图像编码方法分类及存在问题 | 第9-13页 |
·本论文的研究内容 | 第13-14页 |
第二章 矢量量化基础 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·VQ的一般概念 | 第14-16页 |
·矢量量化器 | 第16-20页 |
·穷尽搜索矢量量化器 | 第16-17页 |
·约束矢量量化器 | 第17页 |
·树型矢量量化器 | 第17-20页 |
·LBG算法 | 第20页 |
·差分脉码调制(DPCM) | 第20-21页 |
·结束语 | 第21-22页 |
第三章 提升框架下的整数小波变换 | 第22-27页 |
·引言 | 第22-23页 |
·问题的提出 | 第23-24页 |
·提升框架下的整数小波变换 | 第24-26页 |
·结束语 | 第26-27页 |
第四章 整数小波变换下的矢量量化法 | 第27-34页 |
·引言 | 第27页 |
·编、解码方案概述 | 第27-28页 |
·小波系数的特点和人眼视觉特性在矢量量化中的作用 | 第28-31页 |
·量化编码 | 第31-33页 |
·结束语 | 第33-34页 |
第五章 方案执行及实验结果 | 第34-39页 |
·树结构快速矢量量化编码本设计 | 第34-35页 |
·初始码本选择法 | 第35-36页 |
·树结构快速矢量量化编码算法 | 第36-37页 |
·实验结果及讨论 | 第37-39页 |
第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
·全文总结 | 第39页 |
·创新点 | 第39-40页 |
·不足与展望 | 第40-41页 |
致 谢 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
摘 要 | 第45-47页 |
Abstract | 第47-49页 |