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基于XML数据的模式发现和存储研究

摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·应用需求和课题研究的背景第8-10页
     ·应用需求第8-9页
     ·课题背景第9-10页
   ·研究目的及内容第10页
   ·本文结构第10-11页
第二章 频繁模式挖掘第11-18页
   ·关联规则挖掘第11-14页
     ·问题描述第11-12页
     ·Apriori算法第12-13页
     ·FP-树算法第13-14页
   ·序列模式挖掘第14-17页
     ·问题描述第14-15页
     ·基本步骤第15页
     ·相关算法第15-17页
   ·频繁树结构挖掘第17-18页
第三章 XML数据的频繁模式发现第18-36页
   ·XML数据模型第18-21页
     ·半结构化数据的特点第18页
     ·半结构化数据模型OEM第18-19页
     ·XML数据模型XOEM第19-21页
   ·XML模式发现问题的相关概念第21-24页
     ·结构树及结构表达式第21-22页
     ·压缩的结构树第22-23页
     ·结构包含关系第23页
     ·k-结构表达式和路径表达式第23-24页
   ·XML频繁模式发现算法XFPD第24-36页
     ·XFPD算法基本思想第24-25页
     ·生成F1阶段第25-27页
     ·生成Fk阶段第27-33页
     ·最大化阶段第33-34页
     ·XFPD算法较 WL算法的改进之处第34-36页
第四章 基于频繁模式的XML数据存储第36-48页
   ·XML数据存储方案的比较第36-37页
     ·基于文件系统的存储第36页
     ·基于Native-XML数据库的存储第36-37页
     ·基于面向对象数据库的存储第37页
     ·基于关系数据库的存储第37页
   ·XML数据模式的形式化描述第37-41页
     ·DTD的要素及其定义第38页
     ·结合DTD的特点改进XFPD算法第38-39页
     ·挖掘结果的DTD表示第39-41页
   ·XML模式到关系模式的映射方法XTR第41-44页
     ·基本映射规则第42-43页
     ·对关系模式进行优化第43页
     ·剩余数据的存储第43-44页
   ·XML数据的自动导入算法XAS第44-48页
第五章 性能研究和实例分析第48-53页
   ·XFPD算法与WL算法的性能比较第48-51页
   ·一个XML数据存储的实例第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·本文工作的总结第53页
   ·需进一步研究的问题第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
作者简介第58页

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