| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究的内容及其结构安排 | 第8页 |
| ·本文主要的工作成果和创新点 | 第8-10页 |
| 2 电信IP决策支持系统 | 第10-20页 |
| ·决策支持系统简介 | 第10-11页 |
| ·发展和定义 | 第10-11页 |
| ·体系结构 | 第11页 |
| ·IP决策支持系统架构分析 | 第11-13页 |
| ·总体结构 | 第11-12页 |
| ·三层逻辑结构 | 第12-13页 |
| ·系统功能模块分析与设计 | 第13-18页 |
| ·五大功能模块 | 第14-15页 |
| ·四库系统 | 第15-18页 |
| ·开发和运行环境 | 第18-20页 |
| 3 网络投资模块的设计与实现 | 第20-31页 |
| ·模块功能分析 | 第20-21页 |
| ·模块中使用的模型分析 | 第21-29页 |
| ·层次分析模型 | 第21-25页 |
| ·投资回报分析模型 | 第25-29页 |
| ·模块采用的技术分析 | 第29-31页 |
| ·NET技术 | 第29-30页 |
| ·数据库技术 | 第30-31页 |
| 4 数据挖掘技术 | 第31-40页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第33页 |
| ·数据挖掘技术 | 第33-35页 |
| ·数据仓库技术 | 第35-40页 |
| 5 数据挖掘在系统中的应用 | 第40-56页 |
| ·数据挖掘与电信业 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘与系统中的数据 | 第41页 |
| ·计费数据整理 | 第41-45页 |
| ·数据抽取 | 第42-43页 |
| ·数据清洗 | 第43页 |
| ·数据转换 | 第43-44页 |
| ·数据转储 | 第44-45页 |
| ·聚类分析在计费数据分析中的应用 | 第45-56页 |
| ·聚类简介 | 第45-46页 |
| ·几种聚类方法在电信数据聚类中的应用 | 第46-56页 |
| 6 VORONOI图和DELAUNAY三角形研究 | 第56-65页 |
| ·VORONOI图和DELAUNAY三角形简介 | 第56-58页 |
| ·VORONOI图在计算机科学中的应用 | 第58-59页 |
| ·使用DELAUNAY三角形对K-MEDOIDS方法的改进 | 第59-61页 |
| ·改进的K-MEDOIDS方法的实验 | 第61-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |