| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究路线 | 第11-12页 |
| ·全文组织 | 第12-13页 |
| 2 关联分类概述 | 第13-27页 |
| ·数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·关联分类 | 第14-17页 |
| ·关联分类概述 | 第16-17页 |
| ·关联分类步骤 | 第17页 |
| ·数据离散化方法 | 第17-20页 |
| ·平均离散化 | 第17-18页 |
| ·3-4-5规则离散化 | 第18-20页 |
| ·频繁项集挖掘算法 | 第20-25页 |
| ·Apriori算法 | 第20-22页 |
| ·FP-growth算法 | 第22-25页 |
| ·关联分类 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于动态裁剪FP-树的频繁项集挖掘算法-Dynamic-prune | 第27-35页 |
| ·动态裁剪FP-树 | 第28-30页 |
| ·并发挖掘频繁项集 | 第30-32页 |
| ·性能对比 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 关联分类 | 第35-41页 |
| ·基于Apriori算法的类关联规则生成 | 第35-37页 |
| ·基于FP-growth算法的类关联规则生成 | 第37-38页 |
| ·规则筛选 | 第38-40页 |
| ·指导分类 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 关联分类在铝电解挖掘中的应用 | 第41-54页 |
| ·铝电解简介 | 第41-45页 |
| ·计算机控制系统组成 | 第42-43页 |
| ·电解槽的计算机控制 | 第43-44页 |
| ·电解槽信息的存储和利用 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘在铝电解中的应用 | 第45页 |
| ·铝电解关联分类系统的设计和实现 | 第45-53页 |
| ·原始数据管理 | 第45-46页 |
| ·数据离散化 | 第46-50页 |
| ·生成规则 | 第50-51页 |
| ·规则筛选 | 第51-52页 |
| ·指导分类 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |