| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·选题的意义 | 第9-12页 |
| ·往复式压缩机故障诊断的难点 | 第12-13页 |
| ·诊断技术的步骤、内容 | 第13-14页 |
| ·往复式压缩机常用的诊断方法 | 第14-16页 |
| ·基于非平稳信号的故障诊断方法研究现状 | 第16-22页 |
| ·论文主要的研究工作及章节组织安排 | 第22-23页 |
| 第二章 往复式压缩机故障特征及分类 | 第23-34页 |
| ·往复式压缩机简介 | 第23-26页 |
| ·往复式压缩机的主要故障特征 | 第26-31页 |
| ·故障特征的故障树表示 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小波高分辨率追踪模型建立及其应用 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·高分辨率追踪算法简介 | 第35-39页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第39-45页 |
| ·小波高分辨率追踪模型的建立 | 第45-50页 |
| ·小波高分辨率追踪模型的实现 | 第50页 |
| ·小波高分辨率追踪模型的性质分析 | 第50-52页 |
| ·往复式压缩机气阀基本结构及其常见故障 | 第52-54页 |
| ·试验装置及系统 | 第54-55页 |
| ·工程应用实例 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 增强Wigner-Ville 分布及其应用 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·Wigner-Ville 分布的定义及性质 | 第61-64页 |
| ·增强Wigner-Ville 分布 | 第64-66页 |
| ·信号增强WVD 变换的实现 | 第66-68页 |
| ·应用实例 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 小波神经网络故障预后模型的建立及其应用 | 第76-94页 |
| ·故障预后思想的提出 | 第76-77页 |
| ·工神经网络概论 | 第77-78页 |
| ·则化理论 | 第78-80页 |
| ·小波基函数神经网络模型的构造 | 第80-85页 |
| ·小波基函数神经网络的学习 | 第85-88页 |
| ·故障诊断实例及分析 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文等 | 第104页 |
| 其他获奖情况 | 第104页 |