| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 模糊信息及度量基础 | 第8-13页 |
| ·模糊集 | 第8-9页 |
| ·模糊集的熵 | 第9-13页 |
| 第二章 模糊熵的推广工作 | 第13-17页 |
| ·不确定性熵的研究 | 第13-15页 |
| ·模糊熵和距离测度 | 第15-17页 |
| 第三章 拟模糊熵 | 第17-30页 |
| ·拟模糊熵的定义及性质 | 第17-18页 |
| ·一类拟模糊熵的渐进界 | 第18-22页 |
| ·模糊集中的无限非概率测度熵 | 第22-30页 |
| 第四章 模糊信源编码 | 第30-41页 |
| ·模糊信源的定义及模糊统计特性 | 第30-32页 |
| ·模糊信源序列的渐进等分性 | 第32-35页 |
| ·渐进等分性在数据压缩中的应用-模糊信源编码定理 | 第35-37页 |
| ·模糊信源编码 | 第37-41页 |
| 第五章 信息论的一些应用 | 第41-52页 |
| ·用信息论的方法研究中药指纹图谱的相似性 | 第41-44页 |
| ·模糊相对熵及在模式识别中的应用 | 第44-49页 |
| ·基于模糊最大熵原则的图像分割 | 第49-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |