基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现
| 独创性声明 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本课题研究的科学意义与选题背景 | 第8-9页 |
| ·人体运动分析简介 | 第9-10页 |
| ·人体运动分析系统介绍 | 第10-12页 |
| ·分割人体部位 | 第10-11页 |
| ·跟踪人体关节 | 第11页 |
| ·重建运动模型 | 第11-12页 |
| ·该课题在国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像的获取 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·视觉模型 | 第14-16页 |
| ·图像获取 | 第16-19页 |
| ·摄像机空间成像几何模型 | 第19-23页 |
| ·直接线性变换(DLT)算法 | 第23-27页 |
| ·直接线性变换算法推导 | 第23-24页 |
| ·内外方位元素与参数L的关系 | 第24-25页 |
| ·DLT算法的特点 | 第25-27页 |
| 第三章 视频序列图像分析基础 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·动态图像的含义 | 第27-28页 |
| ·动态图像序列 | 第28-29页 |
| ·运动物体的视觉原理 | 第29-30页 |
| ·图像处理技术 | 第30-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·平滑 | 第32页 |
| ·滤波 | 第32-33页 |
| ·数学形态学基础 | 第33-37页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第34-35页 |
| ·开和闭 | 第35-37页 |
| 第四章 运动目标检测与跟踪 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·运动目标检测与分割算法 | 第38-43页 |
| ·瞬时差分法及其改进 | 第38-39页 |
| ·背景估计 | 第39-41页 |
| ·基于光流分析的目标检测与分割方法 | 第41-43页 |
| ·运动目标跟踪 | 第43-50页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第44-45页 |
| ·被跟踪目标位置的预测 | 第45-46页 |
| ·扩展卡尔曼预测滤波器 | 第46-50页 |
| 第五章 人体运动分析方法 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·刚体运动与非刚体运动 | 第50-51页 |
| ·人体运动分析简介 | 第51-53页 |
| ·基于特征的人体运动分析技术 | 第53-54页 |
| ·特征的选取 | 第53-54页 |
| ·特征的对应与跟踪 | 第54页 |
| ·运动分析 | 第54页 |
| ·基于模型的人体运动分析技术 | 第54-57页 |
| ·模型的选取 | 第55-56页 |
| ·模型的跟踪 | 第56-57页 |
| ·两种方法的比较 | 第57-59页 |
| 第六章 基于视频序列的人体运动分析系统的实现 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统的总体结构及功能设计 | 第59-70页 |
| ·系统的软硬件环境 | 第59-60页 |
| ·系统的总体结构 | 第60-70页 |
| ·用户界面(UI)设计 | 第70-72页 |
| 第七章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
