服装生产组织与品质管理的快速评判研究
| 第一章 前言 | 第1-16页 |
| ·我国服装业的发展 | 第12-13页 |
| ·快速反应的概念 | 第13页 |
| ·智能技术应用于服装业的意义 | 第13-15页 |
| ·国内外服装制造业数字化现状 | 第15-16页 |
| 第二章 智能技术基础理论 | 第16-29页 |
| ·智能技术 | 第16-17页 |
| ·专家系统 | 第17-21页 |
| ·专家系统的机理与组成 | 第17-21页 |
| ·组成结构 | 第17-18页 |
| ·知识库的建立与维护 | 第18-20页 |
| ·推理机 | 第20-21页 |
| ·专家系统的应用 | 第21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-28页 |
| ·神经网络的学习机理和机构 | 第21-24页 |
| ·BP网络基本原理 | 第24-27页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第27-28页 |
| ·本文研究解决的生产组织与品质管理优化问题 | 第28-29页 |
| ·服装流水线工序同步化的智能编排体系 | 第28页 |
| ·基于BP网络的质量预测管理体系 | 第28-29页 |
| 第三章 基于专家智能的流水线快速调度系统 | 第29-44页 |
| ·服装流水线生产负荷平衡理论 | 第29-32页 |
| ·服装流水线负荷平衡的评判指标 | 第29-30页 |
| ·工序同步化的编排方法 | 第30页 |
| ·服装流水线的生产组织要求 | 第30-32页 |
| ·智能编排工序同步化方案 | 第32-38页 |
| ·系统模型的建立 | 第32-33页 |
| ·工序性质分类 | 第33-34页 |
| ·工序同步化模型中的重要规则 | 第34-38页 |
| ·可行性探讨 | 第38页 |
| ·本智能调度体系的工序处理数据库维护模块 | 第38页 |
| ·本文程序编制的流程设计 | 第38-39页 |
| ·实例演示 | 第39-44页 |
| 第四章 基于BP网络的质量预测管理体系 | 第44-66页 |
| ·服装质量管理的特点 | 第44-47页 |
| ·服装生产质量问题分类 | 第45页 |
| ·影响服装质量的重要因素 | 第45-47页 |
| ·质量预测体系构想 | 第47页 |
| ·人工神经网络用于质量预测的可行性 | 第47-48页 |
| ·基于BP网络的质量预测管理体系原理 | 第48-53页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第48-50页 |
| ·基于神经网络的质量预测与评判系统基本结构 | 第50-51页 |
| ·三层前馈型BP网络 | 第51-53页 |
| ·基于神经网络的质量预测体系的知识获取 | 第53-60页 |
| ·基于BP神经网络的服装质量预测体系 | 第60-65页 |
| ·建立服装质量预测体系 | 第60-61页 |
| ·质量预测BP网络模型的构建 | 第61-65页 |
| ·训练数据 | 第61页 |
| ·产生BP网络的初始连接权值 | 第61页 |
| ·训练 | 第61-62页 |
| ·测试 | 第62-64页 |
| ·正确性 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-91页 |
