| 第一章 绪 论 | 第1-19页 |
| ·混沌概述 | 第9-16页 |
| ·发展简史和发展现状 | 第10-11页 |
| ·混沌的定义及其基本特征 | 第11-12页 |
| ·混沌动力学的特征量 | 第12-16页 |
| ·混沌理论在电子学中的研究概况 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 混沌信号非线性预测方法的研究 | 第19-32页 |
| ·引 言 | 第19-20页 |
| ·混沌预测理论的基础知识 | 第20-22页 |
| ·相空间的延时重构理论 | 第22-24页 |
| ·邻域搜索S-M算法 | 第24-27页 |
| ·算法思想 | 第24-25页 |
| ·算法实现以及参数的讨论 | 第25-27页 |
| ·基于相空间邻点的非线性自适应预测 | 第27-30页 |
| ·算法内容 | 第27-29页 |
| ·算法仿真研究 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 两种典型的自适应预测算法 | 第32-42页 |
| ·混沌信号非线性自适应预测法:二阶Volterra自适应预测 | 第32-35页 |
| ·预测模型的确定 | 第32-34页 |
| ·自适应算法 | 第34页 |
| ·算法仿真研究 | 第34-35页 |
| ·一种少参数二阶Volterra自适应滤波器 | 第35-40页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·预测模型的确定 | 第36-38页 |
| ·一种新的非线性NLMS自适应算法 | 第38-39页 |
| ·算法仿真研究 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于’C6701 处理器的DSP系统 | 第42-51页 |
| ·引 言 | 第42页 |
| ·TI TMS320C6701芯片特点 | 第42-43页 |
| ·EVM板结构及使用说明 | 第43-47页 |
| ·DSP 的时钟 | 第44-45页 |
| ·片外存储器 | 第45-46页 |
| ·PCI接口和可编程逻辑 | 第46-47页 |
| ·电源及JTAG仿真器接口 | 第47页 |
| ·集成开发环境Code Composer Studio | 第47-50页 |
| ·CCStudio概述 | 第48页 |
| ·C6000程序的基本结构 | 第48-50页 |
| ·DSPs程序仿真模式 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算法仿真和硬件仿真实现 | 第51-71页 |
| ·算法软件仿真及结果分析 | 第51-62页 |
| ·简单非线性预测算法(S-M算法)仿真 | 第51-52页 |
| ·基于相空间邻点的非线性自适应预测仿真研究 | 第52-55页 |
| ·二阶Volterra自适应预测算法(SOVF)仿真研究 | 第55-58页 |
| ·一种少参数二阶Volterra自适应滤波器(RPSOVF)的仿真研究 | 第58-60页 |
| ·对实测跳频码的预测研究 | 第60-61页 |
| ·算法总结 | 第61-62页 |
| ·硬件实验及结果分析 | 第62-65页 |
| ·硬件实验步骤 | 第62-63页 |
| ·RPSOVF算法的硬件仿真 | 第63-64页 |
| ·S-M算法的硬件实现 | 第64页 |
| ·SOVF的硬件实现 | 第64-65页 |
| ·对RPSOVF的优化 | 第65-69页 |
| ·线性近似 | 第66-68页 |
| ·采用更优的C运行支持库 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结 束 语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致 谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
| 撰写的学术论文 | 第75页 |
