基于运动想象和alpha波的脑机接口及虚拟漫游系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·脑机接口的分类 | 第15-18页 |
| ·植入式脑机接口 | 第16-17页 |
| ·非植入式脑机接口 | 第17-18页 |
| ·非植入式脑机接口的类型 | 第18-23页 |
| ·基于运动想象BCI的研究进展 | 第23-26页 |
| ·脑机接口的对比分析 | 第26-28页 |
| ·现有技术难点 | 第28-29页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第29-30页 |
| ·本文研究目标 | 第29页 |
| ·本文研究内容 | 第29-30页 |
| ·论文结构 | 第30-32页 |
| 第2章 系统框架与两种在线方案设计 | 第32-45页 |
| ·实验框架设计 | 第32-33页 |
| ·信号采集模块 | 第33-36页 |
| ·生理基础 | 第33-34页 |
| ·信号采集 | 第34-36页 |
| ·数据处理模块 | 第36-41页 |
| ·直接多分类方案 | 第36-38页 |
| ·运动想象与alpha波控制方案 | 第38-41页 |
| ·反馈界面模块 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 数据处理方法选取与分析 | 第45-74页 |
| ·数据预处理 | 第46-48页 |
| ·特征提取方法 | 第48-59页 |
| ·基于CSP的特征提取 | 第48-51页 |
| ·基于EMD的特征提取 | 第51-59页 |
| ·分类器对比 | 第59-65页 |
| ·选择特征提取方法和分类器 | 第65-70页 |
| ·Alpha波特征提取 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 在线实验结果与评价分析 | 第74-80页 |
| ·在线实验结果 | 第74-76页 |
| ·在线结果评价 | 第76-79页 |
| ·评价方法一:反馈时间 | 第76-77页 |
| ·评价方法二:正确率 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·工作总结 | 第80-81页 |
| ·工作创新点 | 第81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 作者简历 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
