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Web News Hunter智能代理

第一章 引言第1-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·论文的主要工作第9-10页
     ·对于HTML文本的处理和表示第10页
     ·网络搜索器的技术和实现第10页
     ·文本分类和支持向量机的技术和实现第10页
     ·Web News Hunter的设计和实现第10页
   ·论文的组织第10-12页
第二章 智能代理第12-15页
   ·智能代理定义第12页
   ·智能代理分类第12-13页
   ·Web News Hunter智能代理第13-15页
第三章 信息预处理第15-21页
   ·数据缩减第15-17页
     ·文本第15-16页
     ·注释第16页
     ·简单标签第16页
     ·开始标签和结束标签第16-17页
   ·汉语分词第17-21页
     ·汉语分词问题的一般描述第17页
     ·分词方法第17-18页
     ·最大概率分词第18-21页
第四章 文本表示第21-24页
   ·文本表示模型第21-22页
     ·矢量空间模型第21-22页
     ·布尔模型第22页
   ·项的选择第22-24页
第五章 网络新闻挖掘技术第24-27页
   ·超文本链接的类型第24页
   ·检索网站的常用方法第24-25页
   ·网站的链接结构第25-26页
   ·检索整个Internet第26-27页
第六章 文本分类和支持向量机第27-33页
   ·分类方法简介第27-28页
   ·支持向量机第28-33页
     ·机器学习的基本问题和方法第28-29页
     ·支持向量机思想第29-31页
     ·广义最优分类面第31-33页
第七章 Web NewsHunter的设计和实现第33-66页
   ·Web News Hunter的任务第33页
   ·Web News Hunter的设计原则第33-34页
   ·Web News Hunter的总体结构第34-36页
   ·各子模块的结构第36-55页
     ·初始和反馈文档收集模块第36-39页
       ·Windows保存已经阅读过文件的方法第36-38页
       ·初始和反馈文档收集模块的流程图第38页
       ·初始和反馈文档收集模块的主要数据结构第38-39页
     ·信息预处理模块第39-47页
       ·数据缩减第39-41页
       ·汉语分词第41-43页
       ·进一步的工作-对于标签和歧义的处理第43-47页
     ·网络新闻搜索模块第47-49页
       ·网络新闻搜索模块的流程图第47-48页
       ·网络新闻搜索模块的主要数据结构第48-49页
     ·文本表示模块第49-52页
       ·文本表示模块的流程图第50页
       ·文本表示模块的主要数据结构第50-51页
       ·进一步的工作-的权重对于性能的影响</td><td>第51-52页</td></tr><tr><td>     ·文档分类器模块</td><td>第52-55页</td></tr><tr><td>       ·文本分类器模块的流程图</td><td>第52-53页</td></tr><tr><td>       ·文本分类器的主要数据结构</td><td>第53-54页</td></tr><tr><td>       ·进一步的工作-学习和反馈的作用</td><td>第54-55页</td></tr><tr><td>   ·一个例子</td><td>第55-64页</td></tr><tr><td>     ·初始化</td><td>第55-60页</td></tr><tr><td>       ·初始和反馈文档收集模块收集初始训练文档</td><td>第55-56页</td></tr><tr><td>       ·信息预处理</td><td>第56-57页</td></tr><tr><td>       ·文本表示</td><td>第57-58页</td></tr><tr><td>       ·训练文本分类器</td><td>第58-60页</td></tr><tr><td>     ·每天8:00</td><td>第60-63页</td></tr><tr><td>       ·网络新闻搜索</td><td>第61-62页</td></tr><tr><td>       ·信息预处理</td><td>第62页</td></tr><tr><td>       ·文本表示</td><td>第62页</td></tr><tr><td>       ·文本分类器预测</td><td>第62-63页</td></tr><tr><td>     ·每天23:45</td><td>第63-64页</td></tr><tr><td>       ·收集用户反馈信息</td><td>第64页</td></tr><tr><td>       ·和并以前的训练集</td><td>第64页</td></tr><tr><td>       ·重新训练文本分类器</td><td>第64页</td></tr><tr><td>   ·用户的使用说明</td><td>第64-66页</td></tr><tr><td>第八章 结束语</td><td>第66-69页</td></tr><tr><td>   ·论文总结</td><td>第66-67页</td></tr><tr><td>   ·未来工作的展望</td><td>第67-69页</td></tr><tr><td>致谢</td><td>第69-70页</td></tr><tr><td>参考文献</td><td>第70-71页</td></tr></table><br> </div> </div> <div class="down">论文共<font color="#FF0000">71</font>页,<a href="/down.asp?id=931417">点击 <font color="#FF0000">下载论文</font></a></div> <div class="xglw">上一篇:<a href="/16/wz931416.html">老龄化与养老保障宏观经济效应分析</a></div><div class="xglw">下一篇:<a href="/18/wz931418.html">我国Bt棉种子产业化影响因素与运行机制研究</a><br></div> <div class="footer"> <p>Copyright(C) All Rights Reserved</p> <p>联系方式: QQ:277865656</p><span id="other"></span> </div> </body> </html>