中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
Content | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 过程层析成像技术概述 | 第12-17页 |
1.1.1 PT技术的起源与发展 | 第12-13页 |
1.1.2 PT系统的基本原理 | 第13-15页 |
1.1.3 PT技术的分类 | 第15-17页 |
1.2 光学传感过程层析成像技术 | 第17-19页 |
1.2.1 光学PT技术的发展现状 | 第17-18页 |
1.2.2 光学PT技术的特点与应用领域 | 第18-19页 |
1.3 本文主要研究内容与意义 | 第19-20页 |
1.3.1 课题来源与研究意义 | 第19页 |
1.3.2 研究内容及创新点 | 第19-20页 |
第二章 激光传感层析成像的理论基础 | 第20-25页 |
2.1 激光PT技术概述 | 第20页 |
2.2 从投影重建图像的理论 | 第20-23页 |
2.2.1 投影 | 第20-21页 |
2.2.2 Radon变换与Radon逆变换 | 第21-23页 |
2.3 物场的光学衰减特性 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 激光传感器阵列的空间结构设计 | 第25-36页 |
3.1 激光传感器阵列结构 | 第25-26页 |
3.2 光敏感场的灵敏度特性 | 第26-28页 |
3.3 光敏感场权重系数矩阵 | 第28-29页 |
3.4 正交阵列传感器的敏感场分析 | 第29-30页 |
3.5 扇束阵列传感器的敏感场分析 | 第30-34页 |
3.6 光敏感场灵敏度分布的评价 | 第34-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 图像重建技术研究与仿真 | 第36-49页 |
4.1 图像重建概述 | 第36页 |
4.2 激光PT图像重建离散算法 | 第36-42页 |
4.2.1 线性反投影(LBP) | 第37页 |
4.2.2 代数重建技术(ART) | 第37-39页 |
4.2.3 带图像光滑约束的最优化重建算法 | 第39-41页 |
4.2.4 重排算法 | 第41-42页 |
4.3 投影滤波技术 | 第42-43页 |
4.4 若干投影重建离散算法MATLAB仿真与评价 | 第43-48页 |
4.4.1 重建算法仿真 | 第43-47页 |
4.4.2 算法评价 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 实验研究 | 第49-70页 |
5.1 激光PT实验系统 | 第49-55页 |
5.1.1 实验装置 | 第49-50页 |
5.1.2 激光传感器 | 第50-51页 |
5.1.3 信号预处理电路及其特性 | 第51-54页 |
5.1.4 激光器的电源开关接口电路 | 第54-55页 |
5.1.5 数据采集硬件 | 第55页 |
5.2 实验系统的软件设计 | 第55-60页 |
5.2.1 激光器激励软件设计 | 第57-58页 |
5.2.2 投影数据的归一化 | 第58-60页 |
5.3 静态实验结果与分析 | 第60-62页 |
5.3.1 正交传感阵列实验结果及分析 | 第60-61页 |
5.3.2 扇束传感阵列实验结果及分析 | 第61-62页 |
5.4 系统实时性分析 | 第62-64页 |
5.5 动态实验结果与分析 | 第64-69页 |
5.5.1 气固两相流流型的在线观测 | 第64-65页 |
5.5.2 气固两相流质量流量测量 | 第65-67页 |
5.5.3 实验结果与误差分析 | 第67-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
总结与建议 | 第70-72页 |
全文总结 | 第70-71页 |
建议 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间发表论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |