| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 图像处理概论 | 第9-10页 |
| 1．2 软土微结构研究方法概述 | 第10-11页 |
| 1．2．1 微结构研究的流程框图 | 第10-11页 |
| 1．2．2 微结构研究中的两个关键 | 第11页 |
| 1．2．3 在微结构研究步骤中应注意的一些主要问题 | 第11页 |
| 1．2．4 SEM图像的拍摄 | 第11页 |
| 1．3 土壤微结构分析概况和课题的目的及意义 | 第11-13页 |
| 1．4 土壤显微图像的特点 | 第13页 |
| 1．5 系统总体框图 | 第13-15页 |
| 第二章 系统目标和参数需求 | 第15-17页 |
| 2．1 孔隙类主要参数描述 | 第15页 |
| 2．2 颗粒类主要参数描述 | 第15-16页 |
| 2．3 参数在工程中的应用 | 第16-17页 |
| 第三章 图像增强 | 第17-26页 |
| 3．1 图像增强的一般方法 | 第17-18页 |
| 3．1．1 频域法 | 第17-18页 |
| 3．1．2 空域法 | 第18页 |
| 3．2 图像对比度增强 | 第18-23页 |
| 3．2．1 直方图 | 第18-20页 |
| 3．2．2 灰度变换方法 | 第20-23页 |
| 3．3 消除噪声处理 | 第23-26页 |
| 3．3．1 噪声分析 | 第23页 |
| 3．3．2 噪声消除 | 第23-26页 |
| 第四章 图像分割 | 第26-38页 |
| 4．1 二值化初级分割 | 第26-33页 |
| 4．1．1 引言 | 第26-28页 |
| 4．1．2 基于均值的动态阈值法 | 第28页 |
| 4．1．3 最大最小方差的阈值选择法 | 第28-31页 |
| 4．1．4 基于边缘强度的阈值选择 | 第31-33页 |
| 4．2 边框不完整颗粒处理 | 第33-34页 |
| 4．3 暗区域噪声消除 | 第34-35页 |
| 4．4 单点连接的区域分割 | 第35-36页 |
| 4．4．1 区域的连通性 | 第35-36页 |
| 4．4．2 单点连接的区域分割 | 第36页 |
| 4．5 亮区域噪声消除 | 第36-37页 |
| 4．6 人机对话分割 | 第37-38页 |
| 第五章 参数的获取 | 第38-42页 |
| 5．1 孔隙率 | 第38-40页 |
| 5．1．1 常用二值化求孔隙率的方法及其缺点 | 第38页 |
| 5．1．2 基于灰度在三维空间中求孔隙率的算法 | 第38-39页 |
| 5．1．3 算法效果 | 第39-40页 |
| 5．2 总孔隙面积与图像总面积 | 第40-41页 |
| 5．3 孔隙周长总长度 | 第41页 |
| 5．4 特殊面积系数 | 第41页 |
| 5．5 颗粒总面积 | 第41页 |
| 5．6 颗粒总数和孔隙个数 | 第41-42页 |
| 第六章 图像的辅助理解 | 第42-47页 |
| 6．1 OpenGL简介 | 第42-43页 |
| 6．2 OpenGL绘制三维形体基本原理 | 第43-44页 |
| 6．2．1 顶点采样频率 | 第44页 |
| 6．2．2 方向矢量 | 第44页 |
| 6．3 三维重建的实现 | 第44-47页 |
| 第七章 总结 | 第47页 |
| 7．1 实验分析 | 第47页 |
| 7．2 展望 | 第47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |