基于时滞模型的ATM网络拥塞控制
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1．1 研究ATM网络拥塞控制的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1．2 ATM网络基于速率的两种流量控制方案 | 第11-14页 |
| 1．2．1二 进制位反馈控制算法 | 第12-13页 |
| 1．2．2 显式速率反馈控制算法 | 第13-14页 |
| 1．3 ABR业务拥塞控制的控制理论算法研究现状 | 第14-22页 |
| 1．3．1 拥塞控制目标 | 第14-15页 |
| 1．3．2 基于传统控制理论的设计算法 | 第15-19页 |
| 1．3．3 基于智能控制理论的设计算法 | 第19-22页 |
| 1．4 论文的主要工作及结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 ATM网络通讯基础 | 第24-37页 |
| 2．1 ATM网络的传输优势 | 第24-25页 |
| 2．2 ATM协议数据单元 | 第25-27页 |
| 2．3 ATM的连接与复用 | 第27-28页 |
| 2．4 ATM的交换 | 第28-31页 |
| 2．4．1三 个基本概念TP、VP、VC | 第28-29页 |
| 2．4．2 ATM交换基本原理 | 第29-31页 |
| 2．5 ATM网络中的传输时延 | 第31-32页 |
| 2．6 ABR流量控制机理 | 第32-36页 |
| 2．6．1 ABR业务定义及特点 | 第32页 |
| 2．6．2 RM信元 | 第32-35页 |
| 2．6．3 ABR业务参数 | 第35-36页 |
| 2．7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于Per-flow缓存模型的拥塞控制 | 第37-63页 |
| 3．1 引言 | 第37页 |
| 3．2 数字化网络模型 | 第37-40页 |
| 3．2．1 网络模型 | 第37-38页 |
| 3．2．2 每一流量缓存模型 | 第38-39页 |
| 3．2．3 瓶颈队列的动力学模型 | 第39页 |
| 3．2．4 运用经典控制理论方法模型化数字网络 | 第39-40页 |
| 3．3 基于Smith预估原理的拥塞控制算法 | 第40-42页 |
| 3．3．1 控制器设计规则 | 第40页 |
| 3．3．2 显式速率控制器设计 | 第40-42页 |
| 3．4 基于Smith预估前馈补偿的拥塞控制 | 第42-46页 |
| 3．5 鲁棒Smith预估拥塞控制算法 | 第46-62页 |
| 3．5．1 Smith拥塞控制器存在的问题 | 第46页 |
| 3．5．2 鲁棒Smith拥塞控制方案I | 第46-52页 |
| 3．5．3 鲁棒Smith拥塞控制方案II | 第52-58页 |
| 3．5．4 鲁棒Smith拥塞控制方案III | 第58-62页 |
| 3．6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 ABR业务多通道鲁棒拥塞控制 | 第63-77页 |
| 4．1 引言 | 第63页 |
| 4．2 基于多通道的网络模型 | 第63-65页 |
| 4．2．1 先进先出（FIFO）缓存网络模型 | 第63-64页 |
| 4．2．2 交换机队列流体模型 | 第64-65页 |
| 4．3 鲁棒拥塞控制设计方案I | 第65-71页 |
| 4．3．1 显式速率控制器设计 | 第65-67页 |
| 4．3．2 鲁棒稳定性分析 | 第67-70页 |
| 4．3．3 仿真研究 | 第70-71页 |
| 4．4 鲁棒拥塞控制设计方案II | 第71-76页 |
| 4．4．1 显式速率控制器设计 | 第71-73页 |
| 4．4．2 鲁棒稳定性分析 | 第73-74页 |
| 4．4．3 仿真研究 | 第74-76页 |
| 4．5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 基于复杂网络模型的拥塞控制方法 | 第77-85页 |
| 5．1 引言 | 第77页 |
| 5．2 ATM网络模型 | 第77-78页 |
| 5．3 比例拥塞控制器设计和稳定性分析 | 第78-81页 |
| 5．4 仿真研究 | 第81-84页 |
| 5．4．1 单个ABR用户 | 第81-82页 |
| 5．4．2 多个ABR用户 | 第82-84页 |
| 5．5 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
