基于基因算法的分布式入侵检测系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·网络安全与DRA模型 | 第9-11页 |
| ·已有的安全组件与产品 | 第11-12页 |
| ·本文的结构和组织脉络 | 第12-14页 |
| 第2章 基于DRA的入侵分类 | 第14-24页 |
| ·入侵分类的必要性 | 第14-15页 |
| ·前人所做的工作 | 第15-16页 |
| ·基于DRA的入侵分类 | 第16-17页 |
| ·根据该分类对入侵手段加以介绍 | 第17-22页 |
| ·数据入侵 | 第17-19页 |
| ·关系入侵 | 第19-21页 |
| ·能力入侵 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 入侵检测系统综述 | 第24-39页 |
| ·入侵检测研究背景 | 第24-25页 |
| ·研究历史 | 第24-25页 |
| ·研究现状 | 第25页 |
| ·入侵检测的相关定义 | 第25-26页 |
| ·入侵检测系统 | 第25页 |
| ·入侵检测系统评估的主要性能指标 | 第25-26页 |
| ·入侵检测研究的必要性 | 第26页 |
| ·入侵检测系统通用结构图 | 第26-27页 |
| ·入侵检测分类 | 第27-30页 |
| ·入侵检测方法 | 第30-35页 |
| ·行为检测方法 | 第30-31页 |
| ·特征检测方法 | 第31-33页 |
| ·其它方法 | 第33-35页 |
| ·绕过IDS的方法 | 第35-36页 |
| ·IDS今后的研究热点 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于基因算法的分布式入侵检测系统 | 第39-48页 |
| ·IDS总体设计图 | 第39-41页 |
| ·数据提取模块 | 第41-44页 |
| ·数据探测器的分布 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·数据融合技术 | 第43-44页 |
| ·系统分析模块 | 第44-45页 |
| ·响应恢复模块 | 第45页 |
| ·关于分布协作的讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基因算法应用于IDS的分析模块 | 第48-62页 |
| ·基因算法 | 第48-51页 |
| ·基因算法的研究背景 | 第48-49页 |
| ·基因算法的基本原理和数学表示 | 第49页 |
| ·基因算法的特点 | 第49-51页 |
| ·问题的描述 | 第51-52页 |
| ·简化的数学模型 | 第52-53页 |
| ·应用基因算法解决IDS最优化搜索问题 | 第53-58页 |
| ·基因算法的核心要素 | 第53页 |
| ·参数编码 | 第53-55页 |
| ·初始群体的设定 | 第55页 |
| ·适值函数的设计 | 第55-56页 |
| ·遗传操作设计 | 第56-58页 |
| ·控制参数设定 | 第58页 |
| ·实验流程及结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 实验用到的攻击矩阵E | 第70页 |
