遗传算法在数字图像处理中的应用
| ·摘要 | 第1-3页 |
| ·Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪言 | 第7-15页 |
| ·前言 | 第7-8页 |
| ·生物背景 | 第7-8页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第8-11页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的特点 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第11页 |
| ·遗传算法应用中的几个关键问题 | 第11-15页 |
| 第二章 遗传算法在图像压缩中的应用 | 第15-31页 |
| ·背景 | 第15页 |
| ·小波分析的基础知识 | 第15-20页 |
| ·从Fourier分析到小波分析 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析 | 第18-20页 |
| ·紧支撑双正交小波与图像压缩 | 第20-22页 |
| ·紧支撑双正交小波与图像压缩 | 第20-22页 |
| ·基于遗传算法的最优小波滤波器构造方法 | 第22-27页 |
| ·研究背景 | 第22-23页 |
| ·最优小波滤波器构造的遗传算法实现 | 第23-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-31页 |
| ·实验结果分析 | 第27-31页 |
| 第三章 遗传算法在模式识别中的应用 | 第31-47页 |
| ·模式识别 | 第31-33页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·图形模式问题的遗传算法解法 | 第33-47页 |
| ·规则图形 | 第33-36页 |
| ·复杂图形 | 第36-40页 |
| ·图像 | 第40-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录一 | 第49-51页 |
| A. 1 致谢 | 第49-50页 |
| A. 2 攻读硕士期间已发表(待发表)的学术论文 | 第50-51页 |
| A. 3 湖南师范大学学位论文原创性声明 | 第51页 |
