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计算机物流配送中心管理决策系统的设计研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
引言第11-13页
1 绪论第13-17页
   ·选题的目的和意义第13页
   ·国内外企业应用物流信息系统的现状第13-15页
     ·国外物流软件在中国应用的困境第13-14页
     ·国内企业应用物流信息系统现状第14-15页
   ·课题的研究内容和目标第15-17页
2 理论基础第17-30页
   ·数据库设计第17页
   ·数据仓库第17-20页
     ·数据仓库的总体结构第17-19页
     ·数据仓库基本概念第19页
     ·数据仓库的关键技术第19-20页
     ·建立数据仓库的步骤第20页
   ·数据挖掘第20-25页
     ·数据挖掘的任务第20-22页
     ·数据挖掘知识发现第22-23页
     ·数据挖掘方法和技术第23-25页
   ·智能决策支持系统第25-27页
     ·智能决策支持系统的关键技术第25-26页
     ·智能决策支持系统决策过程第26页
     ·智能决策支持系统功能第26-27页
   ·物流配送第27-30页
     ·物流的定义第27页
     ·物流的三要素第27-28页
     ·物流配送第28页
     ·物流配送中心第28-30页
3 系统分析与设计第30-41页
   ·系统功能与特点第30-31页
     ·采购管理第30页
     ·销售管理第30页
     ·库存管理第30页
     ·客户管理第30页
     ·查询管理第30-31页
     ·统计报表第31页
     ·辅助决策第31页
   ·系统设计第31-34页
     ·物流配送中心总体功能设计第31-32页
     ·系统分析设计第32-34页
   ·功能模块划分第34-35页
   ·数据库设计第35-39页
   ·数据仓库的设计第39页
   ·模型库设计第39-41页
4 关键技术第41-63页
   ·人机交互界面控件的选择与处理第41-44页
     ·控件的选择第41-42页
     ·Visual Basic中的ADO数据访问第42-44页
   ·数据转换第44-48页
     ·萃取与加载数据第44-45页
     ·数据转换服务DTS第45-47页
     ·本系统中数据转换的实现第47页
     ·数据更新第47-48页
     ·数据的完整性第48页
   ·联机分析处理OLAP第48-52页
     ·多维数据集第49-51页
     ·存储和处理多维数据集第51页
     ·多维动态查询数据第51-52页
   ·数据挖掘第52-58页
     ·数据挖掘过程第52-53页
     ·数据挖掘模型第53-57页
     ·创建OLAP挖掘模型第57-58页
   ·库存管理第58-63页
     ·库存管理第58-59页
     ·经济订货量第59页
     ·库存控制第59-61页
     ·确定商品订货量第61-63页
5 软件设计第63-72页
   ·开发工具介绍第63页
   ·总体设计第63页
   ·进销存管理设计第63-65页
     ·销售信息管理设计第63-64页
     ·采购信息管理设计第64-65页
     ·客户信息管理设计第65页
   ·统计分析设计第65-67页
   ·数据挖掘设计第67-70页
   ·辅助决策设计第70-72页
结论第72-75页
参考文献第75-78页
在学研究成果第78-79页
致谢第79页

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