基于R指数的高校图书馆核心图书推荐模型研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3 研究创新点 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论与研究进展 | 第20-27页 |
| 2.1 推荐系统 | 第20-22页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐 | 第20页 |
| 2.1.2 基于协同过滤的推荐 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于关联规则的推荐 | 第21-22页 |
| 2.1.4 混合模式的资源推荐 | 第22页 |
| 2.2 国内外研究进展 | 第22-26页 |
| 2.2.1 图书推荐领域相关研究 | 第22-23页 |
| 2.2.2 文献计量指数在借阅数据领域相关研究 | 第23-24页 |
| 2.2.3 社会网络分析在推荐领域相关研究 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 不同用户群借阅特征研究 | 第27-35页 |
| 3.1 用户群划分依据 | 第27-29页 |
| 3.2 不同用户群借阅特征分析 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 图书耦合关系研究 | 第35-44页 |
| 4.1 基本概念 | 第35-36页 |
| 4.1.1 图书耦合 | 第35页 |
| 4.1.2 社会网络分析 | 第35-36页 |
| 4.2 图书耦合关系分析实证研究 | 第36-43页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第36页 |
| 4.2.2 图书耦合网络矩阵构建 | 第36-37页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第37-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 R指数核心图书库构建研究 | 第44-53页 |
| 5.1 研究设计 | 第44页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第44页 |
| 5.1.2 研究方法 | 第44页 |
| 5.2 数据分析 | 第44-51页 |
| 5.2.1 大类图书分析 | 第44-47页 |
| 5.2.2 核心图书的确定及分析 | 第47-51页 |
| 5.3 结果讨论 | 第51-52页 |
| 5.3.1 相关关系分析 | 第51页 |
| 5.3.2 核心图书趋势分析 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 推荐模型及应用研究 | 第53-62页 |
| 6.1 模型推荐过程概述 | 第53-55页 |
| 6.1.1 用户识别 | 第54页 |
| 6.1.2 信息提取 | 第54页 |
| 6.1.3 用户归类 | 第54-55页 |
| 6.1.4 数据匹配 | 第55页 |
| 6.1.5 结果转换 | 第55页 |
| 6.2 推荐效果测度 | 第55-61页 |
| 6.2.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 6.2.2 评价指标 | 第56页 |
| 6.2.3 推荐书目生成 | 第56-58页 |
| 6.2.4 实验过程 | 第58-59页 |
| 6.2.5 结果分析 | 第59-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 7.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
