| 第一章 绪论 | 第1-31页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·自然环境现场腐蚀暴露试片的常用评价方法 | 第10-15页 |
| ·表观检查及评定方法 | 第11页 |
| ·重量法及评定方法 | 第11-14页 |
| ·其它方法 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第15-19页 |
| ·图像与图像处理 | 第15-16页 |
| ·图像 | 第15-16页 |
| ·图像处理 | 第16页 |
| ·数字图像 | 第16-19页 |
| ·模拟图像与数字图像 | 第16页 |
| ·图像的数字化 | 第16-17页 |
| ·图像的基本类型 | 第17-18页 |
| ·图像存储格式 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理技术在腐蚀科学中的应用 | 第19-29页 |
| ·分形理论 | 第19-21页 |
| ·小波分析 | 第21-23页 |
| ·数字图像处理在腐蚀科学中的应用 | 第23-29页 |
| ·局部腐蚀过程研究 | 第23-26页 |
| ·腐蚀形貌分类 | 第26-27页 |
| ·腐蚀检测 | 第27-29页 |
| ·本论文研究内容与思路 | 第29-31页 |
| 第二章 腐蚀形貌图像采集系统 | 第31-46页 |
| ·图像处理系统概述 | 第31-33页 |
| ·图像处理系统构成 | 第31-32页 |
| ·图像数字化设备 | 第32页 |
| ·图像处理软件 | 第32-33页 |
| ·腐蚀形貌图像采集系统的构建 | 第33-35页 |
| ·基于扫描仪的金属材料腐蚀形貌图像采集系统 | 第33-34页 |
| ·金属材料腐蚀形貌图像采集系统组成 | 第33页 |
| ·扫描仪参数的选取 | 第33-34页 |
| ·现场暴露试样腐蚀形貌图像采集系统 | 第34页 |
| ·电化学测试联用实时腐蚀过程图像采集系统 | 第34-35页 |
| ·腐蚀形貌图像预处理 | 第35-44页 |
| ·腐蚀形貌图像噪声去除方法 | 第35-40页 |
| ·邻域平均法 | 第35-37页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·模糊增强处理 | 第38-40页 |
| ·点蚀图像处理和特征提取方法 | 第40-44页 |
| ·点蚀腐蚀形貌图像二值化方法 | 第40-42页 |
| ·数学形态学处理方法 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于分形特征的腐蚀形貌诊断分析系统 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·腐蚀形貌图像分形特征选取与计算 | 第46-52页 |
| ·腐蚀形貌图像分形特征计算 | 第47-51页 |
| ·分形维数 | 第47-49页 |
| ·面积因子 | 第49-50页 |
| ·缝隙特征 | 第50-51页 |
| ·多重分形特征计算 | 第51-52页 |
| ·海水腐蚀形貌图像采集和预处理 | 第52-56页 |
| ·海水腐蚀形貌诊断分析系统的建立与运行 | 第56-62页 |
| ·模糊模式识别模型的建立 | 第56-58页 |
| ·模糊集间距离的选择 | 第56-58页 |
| ·模糊模式识别模型的建立 | 第58页 |
| ·基于分形特征的腐蚀形貌诊断分析系统 | 第58-61页 |
| ·腐蚀形貌图像分形特征的选取 | 第58-59页 |
| ·腐蚀形貌诊断分析系统的建立 | 第59-60页 |
| ·诊断系统的有效性检验 | 第60-61页 |
| ·诊断分析系统的几点说明 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 小波图像分析研究有色金属大气腐蚀早期行为 | 第63-91页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·小波图像分析方法的建立 | 第64-73页 |
| ·一维小波变换 | 第64-67页 |
| ·多分辨分析 | 第67-71页 |
| ·小波图像分解 | 第71页 |
| ·小波图像分析方法的建立 | 第71-73页 |
| ·小波函数的选取 | 第71-72页 |
| ·图像特征值的选取 | 第72页 |
| ·小波图像分析方法的建立 | 第72-73页 |
| ·实验方法 | 第73-75页 |
| ·纯锌现场大气暴露试样分析 | 第75-85页 |
| ·同一地点不同暴露时间纯锌试样腐蚀形貌图像分析 | 第76-78页 |
| ·不同地点相同暴露时间纯锌试样腐蚀形貌图像分析 | 第78-79页 |
| ·小波图像分析方法的改进-神经网络预测模型 | 第79-85页 |
| ·神经网络模型计算 | 第79-82页 |
| ·图像处理区域的选择 | 第82-83页 |
| ·纯锌大气腐蚀神经网络预测模型的建立 | 第83-85页 |
| ·铝合金模拟加速大气腐蚀形貌图像初步分析 | 第85-90页 |
| ·铝合金试样腐蚀形貌图像采集 | 第86-87页 |
| ·铝合金试样腐蚀形貌图像分析 | 第87-90页 |
| ·LC4 铝合金复合加速腐蚀形貌图像分析 | 第87-89页 |
| ·LC4、LY12 铝合金其它模拟加速腐蚀形貌图像分析 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第五章 金属材料环境腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统 | 第91-104页 |
| ·引言 | 第91-93页 |
| ·典型金属材料海水腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统 | 第93-101页 |
| ·系统结构设计 | 第93页 |
| ·系统的功能 | 第93-101页 |
| ·数据库管理 | 第94-95页 |
| ·腐蚀预测功能 | 第95-100页 |
| ·腐蚀形态诊断功能 | 第100页 |
| ·腐蚀形貌图像处理功能 | 第100-101页 |
| ·有色金属材料大气腐蚀数据管理系统 | 第101-103页 |
| ·系统结构设计 | 第101页 |
| ·系统的功能 | 第101-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 第六章 不锈钢点蚀过程原位实时图像分析 | 第104-122页 |
| ·原位实时图像采集系统的构建 | 第104页 |
| ·实验方法与设计 | 第104-107页 |
| ·电解池的设计 | 第104-106页 |
| ·实验方法设计 | 第106-107页 |
| ·点蚀过程原位图像采集 | 第107-111页 |
| ·点蚀腐蚀图像特征分析 | 第111-120页 |
| ·腐蚀形貌图像预处理 | 第111-117页 |
| ·点蚀图像特征分析 | 第117-119页 |
| ·图像统计特征计算 | 第117页 |
| ·电化学参数与图像统计特征相关性 | 第117-119页 |
| ·钝化膜破坏过程的初步研究 | 第119-120页 |
| ·小结 | 第120-122页 |
| 第七章 全文总结 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第135-137页 |
| 附录 | 第137-140页 |
| 致谢 | 第140页 |