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基于神经网络BP算法的改进

第一章 引言第1-7页
第二章 神经网络综述第7-14页
   ·生物神经元的基本原理第7-8页
   ·神经网络的形式化描述第8-9页
   ·神经网络联结主义与人工智能的发展第9-10页
   ·神经网络的结构第10-12页
   ·神经网络所具有的特点和功能第12-14页
第三章 BP神经网络第14-21页
   ·BP算法及其公式推导第14-16页
   ·BP算法的描述第16-17页
   ·目标函数选取为总体误差的期望时BP算法的公式第17-18页
   ·目标函数选取为总体误差的方差时BP算法的公式第18-19页
   ·BP算法存在的缺陷第19-21页
第四章 AMBP算法第21-31页
   ·AMBP算法的提出第21-24页
   ·AMBP算法的收敛性分析第24-28页
   ·AMBP算法与BP算法的训练比较第28-31页
参考文献第31-33页
后记第33页

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