| 第一章 导论 | 第1-11页 |
| 1．1 引言 | 第5-6页 |
| 1．2 研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| 1．3 CBIR的应用及其典型系统 | 第7-9页 |
| 1．4 论文的研究目标 | 第9页 |
| 1．5 论文组织 | 第9-11页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术综述 | 第11-27页 |
| 2．1 CBIR简介 | 第11-12页 |
| 2．2 CBIR系统构成 | 第12-13页 |
| 2．3 CBIR的主要研究方法 | 第13-25页 |
| 2．3．1 图像内容分析技术 | 第14-22页 |
| 2．3．2 相关反馈技术 | 第22-23页 |
| 2．3．3 相似性度量技术 | 第23-24页 |
| 2．3．4 CBIR评价技术 | 第24-25页 |
| 2．4 CBIR研究现状 | 第25-27页 |
| 第三章 基于特征融合的检索算法研究 | 第27-49页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 基于颜色的检索算法研究 | 第27-38页 |
| 3．2．1 颜色模型 | 第28-32页 |
| 3．2．2 基于颜色统计量化的检索算法 | 第32-34页 |
| 3．2．3 基于颜色聚类的检索算法 | 第34-38页 |
| 3．3 基于色彩共生矩阵的纹理特征检索算法 | 第38-42页 |
| 3．4 综合利用颜色和纹理特征（特征融合）的检索算法 | 第42-49页 |
| 3．4．1 特征融合检索算法的提出 | 第42-44页 |
| 3．4．2 特征融合检索算法的具体实现 | 第44-45页 |
| 3．4．3 相关反馈方法的应用 | 第45-47页 |
| 3．4．4 算法结论 | 第47-49页 |
| 第四章 讨论与展望 | 第49-55页 |
| 4．1 检索系统原型介绍 | 第49-50页 |
| 4．2 MPEG7与CBIR | 第50-52页 |
| 4．3 目前存在的问题和未来工作展望 | 第52-55页 |
| 附录A． 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录B． 作者在攻读硕士学位期间完成的有关论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |