冲裁模智能CAD系统的开发
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·计算机辅助设计技术(CAD)的发展 | 第8-10页 |
| ·CAD技术的现状 | 第8-9页 |
| ·CAD技术的发展方向 | 第9-10页 |
| ·智能CAD技术 | 第10-11页 |
| ·智能CAD技术的提出 | 第10页 |
| ·智能CAD系统的设计方法 | 第10-11页 |
| ·研究课题的意义及背景 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容和重点 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于事例的推理 | 第15-25页 |
| ·基于事例推理 | 第15-17页 |
| ·基于事例推理的定义 | 第15页 |
| ·基于事例的推理过程 | 第15-17页 |
| ·基于事例推理的优势 | 第17-20页 |
| ·与其它问题求解方法的比较 | 第17-19页 |
| ·基于事例推理的特点 | 第19-20页 |
| ·基于事例推理的意义 | 第20-21页 |
| ·基于事例的设计模型 | 第21-23页 |
| ·设计事例的表示问题 | 第22页 |
| ·最佳事例的检索问题 | 第22-23页 |
| ·设计事例的调整问题 | 第23页 |
| ·CBR方法应用的条件 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第25-37页 |
| ·系统设计思想 | 第25-30页 |
| ·模具CAD设计的特点 | 第25-26页 |
| ·新的模具CAD设计思路 | 第26-29页 |
| ·智能CAD集成推理结构 | 第26-27页 |
| ·智能CAD集成推理框架 | 第27-29页 |
| ·本系统集成推理的结构 | 第29-30页 |
| ·基于符号推理专家系统 | 第29-30页 |
| ·基于事例推理系统 | 第30页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第30页 |
| ·冲裁模具CAD系统框架 | 第30-32页 |
| ·编程语言的选取 | 第32-33页 |
| ·系统开发平台的选取 | 第33-34页 |
| ·OLE技术概述 | 第33-34页 |
| ·SolidWorks对象模型 | 第34页 |
| ·编程环境 | 第34-35页 |
| ·系统开发环境 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 知识库构造 | 第37-47页 |
| ·专家系统简介 | 第37-39页 |
| ·专家系统的结构 | 第37-38页 |
| ·专家系统的性能 | 第38-39页 |
| ·知识库系统 | 第39-43页 |
| ·知识库的组织 | 第39-40页 |
| ·知识的表示 | 第40-41页 |
| ·知识的管理和维护 | 第41-42页 |
| ·知识的获取 | 第42-43页 |
| ·冲裁模具的知识特点 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 冲裁模结构设计 | 第47-56页 |
| ·基于事例的冲裁模结构设计 | 第47-48页 |
| ·冲裁模事例库的组织 | 第48-52页 |
| ·冲裁模事例库 | 第48-50页 |
| ·事例的内容 | 第50页 |
| ·事例库的索引 | 第50-51页 |
| ·事例库的检索算法 | 第51-52页 |
| ·模架事例库 | 第52-55页 |
| ·模架事例库的建立 | 第53-55页 |
| ·模架事例库的结构 | 第53-54页 |
| ·模架事例的管理 | 第54-55页 |
| ·数据库的建立与管理 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 冲裁模具排样 | 第56-63页 |
| ·冲裁模排样 | 第56-57页 |
| ·冲裁模排样的概念 | 第56页 |
| ·冲裁模排样的传统方法 | 第56-57页 |
| ·排样系统总体策略 | 第57-59页 |
| ·排样系统图形处理 | 第58-59页 |
| ·智能化排样研究 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
