基于特征提取与分类的手写数字识别研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第1章 绪论	第8-13页
·研究背景及现状	第8页
·手写数字识别介绍	第8-9页
·手写数字识别的难点	第9页
·手写数字识别的一般方法	第9-11页
·本文研究的目的和内容	第11-12页
·论文组织结构	第12-13页
第2章 获取描述子	第13-26页
·SIFT 算法获取描述子	第13-19页
·PCA 算法获得描述子	第19-23页
·HOG 算法获得描述子	第23-26页
第3章 编码	第26-37页
·引言	第26-28页
·稀疏编码原理及属性	第28-30页
·局部受限线性编码	第30-34页
·编码方案的比较	第34-37页
第4章 SVM 分类器的训练	第37-47页
·引言	第37页
·支持向量机的理论基础	第37-41页
·支持向量机方法	第41-46页
·小结	第46-47页
第5章 实验结果与比较	第47-59页
·性能评价标准	第47页
·实验准备	第47页
·实验过程	第47-49页
·实验结果	第49-55页
·实验结果比较	第55-59页
第6章 总结与展望	第59-60页
·本文工作总结	第59页
·展望	第59-60页
参考文献	第60-62页
致谢	第62页