基于数据仓库的决策支持系统技术及实现
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 决策支持系统的产生 | 第8-10页 |
| 1．2 决策支持系统的主要研究领域 | 第10-11页 |
| 1．3 决策支持系统在国内外的应用现状及前景 | 第11-13页 |
| 1．3．1 决策支持系统的应用现状 | 第11-12页 |
| 1．3．2 决策支持系统的发展方向 | 第12-13页 |
| 1．4 项目来源及其意义 | 第13-14页 |
| 1．5 论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 传统决策支持系统的概念与原理 | 第15-22页 |
| 2．1 决策支持系统基本概念 | 第15-16页 |
| 2．2 决策支持系统与管理信息系统的区别 | 第16-17页 |
| 2．3 决策支持系统的原理及结构 | 第17-22页 |
| 2．3．1 数据库子系统 | 第17-18页 |
| 2．3．2 模型库子系统 | 第18-20页 |
| 2．3．3 方法库子系统 | 第20-21页 |
| 2．3．4 知识库子系统 | 第21页 |
| 2．3．5 人—机会话管理系统 | 第21-22页 |
| 第三章 数据仓库相关技术 | 第22-47页 |
| 3．1 数据仓库基本体系结构综述 | 第22-24页 |
| 3．2 数据仓库技术 | 第24-39页 |
| 3．2．1 数据仓库产生的背景 | 第24-26页 |
| 3．2．2 数据仓库的概念与基本特征 | 第26-28页 |
| 3．2．3 数据仓库与传统数据库的区别 | 第28-29页 |
| 3．2．4 提高数据仓库性能的两种策略 | 第29-32页 |
| 3．2．5 数据仓库中的元数据 | 第32-34页 |
| 3．2．6 数据仓库的数据存储方式 | 第34-37页 |
| 3．2．7 数据集市 | 第37-38页 |
| 3．2．8 数据仓库的创建步骤 | 第38-39页 |
| 3．3 联机分析处理 | 第39-45页 |
| 3．3．1 OLAP的多维数据结构 | 第40-43页 |
| 3．3．2 OLAP的多维数据分析 | 第43-44页 |
| 3．3．3 涉及的关键技术 | 第44-45页 |
| 3．4 数据挖掘技术 | 第45-46页 |
| 3．5 数据仓库相关技术的发展趋势 | 第46-47页 |
| 第四章 基于数据仓库的综合决策支持系统 | 第47-51页 |
| 4．1 传统决策支持系统与新决策支持系统的比较 | 第48页 |
| 4．2 综合决策支持系统 | 第48-50页 |
| 4．3 数据仓库技术在决策支持系统中的作用 | 第50-51页 |
| 第五章 “蓝赛特财务监控信息管理系统”系统方案 | 第51-57页 |
| 5．1 系统背景 | 第51页 |
| 5．2 系统的目标与要求 | 第51-52页 |
| 5．3 系统的结构 | 第52页 |
| 5．4 系统功能分析 | 第52-55页 |
| 5．5 系统开发环境与架构 | 第55-57页 |
| 第六章 财务决策支持子系统的设计与实现 | 第57-78页 |
| 6．1 决策支持子系统的系统结构 | 第57-58页 |
| 6．2 系统中所支持的决策功能 | 第58-61页 |
| 6．2．1 决策分析的基本功能 | 第58-59页 |
| 6．2．2 决策支持子系统的功能结构 | 第59-61页 |
| 6．3 子系统构件内容 | 第61-78页 |
| 6．3．1 人机交互子系统 | 第61页 |
| 6．3．2 数据库（数据仓库） | 第61-72页 |
| 6．3．3 方法库及其管理系统 | 第72-75页 |
| 6．3．4 模型库及其管理系统 | 第75-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
